Was ist ein Streudiagramm in der Statistik?

Eines der Ziele der Statistik ist die Organisation und Anzeige von Daten. Oft besteht eine Möglichkeit darin, a zu verwenden Graph, Diagramm oder Tabelle. Bei der Arbeit mit gepaarte DatenEin nützlicher Diagrammtyp ist ein Streudiagramm. Diese Art von Grafik ermöglicht es uns, unsere Daten einfach und effektiv zu untersuchen, indem wir eine Streuung von Punkten in der Ebene untersuchen.

Es ist hervorzuheben, dass ein Streudiagramm eine Art Diagramm ist, das für gepaarte Daten verwendet wird. Dies ist eine Art von Datensatz, in dem jedem unserer Datenpunkte zwei Nummern zugeordnet sind. Übliche Beispiele für solche Paarungen sind:

• Eine Messung vor und nach einer Behandlung. Dies kann in Form einer Schülerleistung bei einem Vortest und später bei einem Posttest erfolgen.
• Ein experimentelles Design mit passenden Paaren. Hier befindet sich eine Person in der Kontrollgruppe und eine andere ähnliche Person in der Behandlungsgruppe.
• Zwei Messungen von derselben Person. Zum Beispiel können wir das Gewicht und die Größe von 100 Personen aufzeichnen.

Die leere Leinwand, mit der wir für unser Streudiagramm beginnen, ist das kartesische Koordinatensystem. Dies wird auch als rechteckiges Koordinatensystem bezeichnet, da jeder Punkt durch Zeichnen eines bestimmten Rechtecks ​​lokalisiert werden kann. Ein rechteckiges Koordinatensystem kann eingerichtet werden durch:

1. Beginnend mit einer horizontalen Zahlenlinie. Dies nennt man das x-Achse.
2. Fügen Sie eine vertikale Zahlenlinie hinzu. Schneiden Sie die x-Achse so, dass sich der Nullpunkt beider Linien schneidet. Diese zweite Zahlenzeile heißt y-Achse.
3. Der Punkt, an dem sich die Nullen unserer Zahlenlinie schneiden, wird als Ursprung bezeichnet.

Jetzt können wir unsere Datenpunkte zeichnen. Die erste Nummer in unserem Paar ist die x-Koordinate. Dies ist der horizontale Abstand von der y-Achse und damit auch der Ursprung. Wir bewegen uns nach rechts für positive Werte von x und links vom Ursprung für negative Werte von x.

Die zweite Zahl in unserem Paar ist die y-Koordinate. Dies ist der vertikale Abstand von der x-Achse. Ab dem ursprünglichen Punkt auf dem x-Achse, bewege dich nach oben für positive Werte von y und nach unten für negative Werte von y.

Die Position in unserer Grafik wird dann mit einem Punkt markiert. Wir wiederholen diesen Vorgang immer wieder für jeden Punkt in unserem Datensatz. Das Ergebnis ist eine Streuung von Punkten, die dem Streudiagramm seinen Namen gibt.

Eine wichtige Anweisung bleibt, vorsichtig zu sein, welche Variable sich auf welcher Achse befindet. Wenn unsere gepaarten Daten aus einem bestehen Erklärung und Antwort Paarung, dann wird die erklärende Variable auf der x-Achse angezeigt. Wenn beide Variablen als erklärend angesehen werden, können wir wählen, welche auf der x-Achse und welche auf der x-Achse aufgetragen werden soll y-Achse.

Es gibt mehrere wichtige Merkmale eines Streudiagramms. Durch die Identifizierung dieser Merkmale können wir weitere Informationen zu unserem Datensatz aufdecken. Diese Funktionen umfassen:

• Der allgemeine Trend unter unseren Variablen. Was ist das große Ganze, wenn wir von links nach rechts lesen? Ein Aufwärtsmuster, abwärts oder zyklisch?
• Alle Ausreißer aus dem Gesamttrend. Sind diese Ausreißer aus dem Rest unserer Daten oder sind sie einflussreiche Punkte?
• Die Form eines Trends. Ist das linear, exponentiell, logarithmisch oder etwas anderes?
• Die Stärke jedes Trends. Wie genau passen die Daten zu dem von uns identifizierten Gesamtmuster?

Streudiagramme, die einen linearen Trend aufweisen, können mit den statistischen Techniken von analysiert werdenlineare Regression und Korrelation. Eine Regression kann für andere Arten von Trends durchgeführt werden, die nichtlinear sind.