Ein Ziel von Statistiken ist es, Daten auf sinnvolle Weise darzustellen. Datensätze enthalten häufig Millionen (wenn nicht Milliarden) von Werten. Dies ist viel zu viel, um es in einem Zeitschriftenartikel oder einer Seitenleiste einer Zeitschriftengeschichte auszudrucken. Hier können Grafiken von unschätzbarem Wert sein, sodass Statistiker komplexe numerische Geschichten visuell interpretieren können. In der Statistik werden üblicherweise sieben Arten von Diagrammen verwendet.
Gute Grafiken vermitteln dem Benutzer schnell und einfach Informationen. Diagramme heben die hervorstechenden Merkmale der Daten hervor. Sie können Beziehungen aufzeigen, die aus dem Studium einer Zahlenliste nicht ersichtlich sind. Sie bieten auch eine bequeme Möglichkeit, verschiedene Datensätze zu vergleichen.
Unterschiedliche Situationen erfordern unterschiedliche Diagrammtypen, und es ist hilfreich zu wissen, welche Typen verfügbar sind. Die Art der Daten bestimmt häufig, welches Diagramm zur Verwendung geeignet ist.
Qualitative Daten, quantitative Daten, und gepaarte Daten Jeder verwendet unterschiedliche Diagrammtypen.EIN Pareto-Diagramm oder Balkendiagramm ist eine Möglichkeit, qualitative Daten visuell darzustellen. Daten werden entweder horizontal oder vertikal angezeigt und ermöglichen es dem Betrachter, Elemente wie Mengen, Merkmale, Zeiten und Häufigkeit zu vergleichen. Die Balken sind in der Reihenfolge ihrer Häufigkeit angeordnet, sodass wichtigere Kategorien hervorgehoben werden. Wenn Sie sich alle Balken ansehen, können Sie auf einen Blick erkennen, welche Kategorien in einem Datensatz die anderen dominieren. Balkendiagramme kann entweder einzeln, gestapelt oder gruppiert sein.
Vilfredo Pareto (1848–1923) entwickelten das Balkendiagramm, als er versuchte, wirtschaftlichen Entscheidungen ein "menschlicheres" Gesicht zu geben Zeichnen von Daten auf Millimeterpapier mit Einkommen auf einer Achse und der Anzahl der Personen mit unterschiedlichen Einkommensniveaus auf der andere. Die Ergebnisse waren bemerkenswert: Sie zeigten dramatisch die Unterschiede zwischen Arm und Reich in jeder Epoche im Laufe der Jahrhunderte.
Eine andere übliche Art, Daten grafisch darzustellen, ist a Kuchendiagramm. Es hat seinen Namen von der Art, wie es aussieht, genau wie ein runde Torte das wurde in mehrere Scheiben geschnitten. Diese Art von Grafik ist hilfreich bei der grafischen Darstellung qualitativer Daten, bei denen die Informationen ein Merkmal oder Attribut beschreiben und nicht numerisch sind. Jedes Stück Kuchen repräsentiert eine andere Kategorie, und jedes Merkmal entspricht einem anderen Stück Kuchen. Einige Scheiben sind normalerweise merklich größer als andere. Wenn Sie sich alle Kuchenstücke ansehen, können Sie vergleichen, wie viele Daten in jede Kategorie oder jedes Slice passen.
EIN Histogramm in einer anderen Art von Grafik, die Balken in ihrer Anzeige verwendet. Diese Art von Grafik wird mit quantitativen Daten verwendet. Wertebereiche, Klassen genannt, werden unten aufgelistet, und die Klassen mit größeren Frequenzen haben höhere Balken.
Ein Histogramm ähnelt oft einem Balkendiagramm, unterscheidet sich jedoch aufgrund der Messniveau der Daten. Balkendiagramme messen die Häufigkeit kategorialer Daten. Eine kategoriale Variable hat zwei oder mehr Kategorien, z. B. Geschlecht oder Haarfarbe. Im Gegensatz dazu werden Histogramme für Daten verwendet, die Ordnungsvariablen enthalten, oder für Dinge, die nicht leicht zu quantifizieren sind, wie Gefühle oder Meinungen.
EIN Stamm- und Blattplot unterteilt jeden Wert eines quantitativen Datensatzes in zwei Teile: einen Stamm, typischerweise für den höchsten Ortswert, und ein Blatt für die anderen Ortswerte. Es bietet eine Möglichkeit, alle Datenwerte in kompakter Form aufzulisten. Wenn Sie dieses Diagramm beispielsweise verwenden, um die Testergebnisse von Schülern mit 84, 65, 78, 75, 89, 90, zu überprüfen, 88, 83, 72, 91 und 90 wären die Stiele 6, 7, 8 und 9, entsprechend der Zehnerstelle der Daten. Die Blätter - die Zahlen rechts von einer durchgezogenen Linie - wären 0, 0, 1 neben der 9; 3, 4, 8, 9 neben der 8; 2, 5, 8 neben der 7; und 2 neben dem 6.
Dies würde Ihnen zeigen, dass vier Schüler in der 90. erzielt haben Perzentil, drei Schüler im 80. Perzentil, zwei im 70. und nur einer im 60.. Sie können sogar sehen, wie gut die Schüler in jedem Perzentil abschneiden. Dies ist ein gutes Diagramm, um zu verstehen, wie gut die Schüler das Material verstehen.
EIN Punktdiagramm ist eine Hybride zwischen einem Histogramm und einem Stamm- und Blattplot. Jeder quantitative Datenwert wird zu einem Punkt oder Punkt, der über den entsprechenden Klassenwerten platziert wird. Wenn Histogramme Rechtecke oder Balken verwenden, werden in diesen Diagrammen Punkte verwendet, die dann mit einer einfachen Linie zusammengefügt werden statisticshowto.com. Punktdiagramme bieten eine gute Möglichkeit zu vergleichen, wie lange eine Gruppe von sechs oder sieben Personen benötigt, um das Frühstück zuzubereiten. zum Beispiel oder um den Prozentsatz der Menschen in verschiedenen Ländern zu zeigen, die Zugang zu Elektrizität haben MathIsFun.
EIN Streudiagramm Zeigt Daten an, die mithilfe einer horizontalen Achse (x-Achse) und einer vertikalen Achse (y-Achse) gepaart werden. Die statistischen Werkzeuge von Korrelation und Regression werden dann verwendet, um Trends auf dem Streudiagramm anzuzeigen. Ein Streudiagramm sieht normalerweise aus wie eine Linie oder Kurve, die sich entlang des Diagramms von links nach rechts nach oben oder unten bewegt, wobei Punkte entlang der Linie "gestreut" werden. Mit dem Streudiagramm können Sie weitere Informationen zu jedem Datensatz ermitteln, darunter:
EIN Zeitreihendiagramm Zeigt Daten zu verschiedenen Zeitpunkten an, sodass es sich um eine andere Art von Diagramm handelt, das für bestimmte Arten von gepaarten Daten verwendet wird. Wie der Name schon sagt, misst diese Art von Grafik Trends über die Zeit, aber der Zeitrahmen kann Minuten, Stunden, Tage, Monate, Jahre, Jahrzehnte oder Jahrhunderte sein. Sie können diese Art von Grafik beispielsweise verwenden, um die Bevölkerung der Vereinigten Staaten im Verlauf eines Jahrhunderts darzustellen. Die y-Achse würde die wachsende Bevölkerung auflisten, während die x-Achse die Jahre auflisten würde, wie 1900, 1950, 2000.