In der Statistik gibt es zwei Zweige: deskriptive und inferentielle Statistiken. Von diesen beiden Hauptzweigen befasst sich die statistische Stichprobe hauptsächlich mit Inferenzstatistik. Die Grundidee hinter dieser Art von Statistik ist, mit a zu beginnen statistische Stichprobe. Nachdem wir diese Stichprobe haben, versuchen wir etwas über die Bevölkerung zu sagen. Wir erkennen sehr schnell die Bedeutung unserer Probenahmemethode.
In der Statistik gibt es verschiedene Arten von Stichproben. Jede dieser Stichproben wird basierend darauf benannt, wie ihre Mitglieder aus der Bevölkerung gewonnen werden. Es ist wichtig, zwischen diesen verschiedenen Probentypen unterscheiden zu können. Nachfolgend finden Sie eine Liste mit einer kurzen Beschreibung einiger der häufigsten statistischen Stichproben.
Es ist wichtig, die Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von Proben zu kennen. Zum Beispiel a einfache Zufallsstichprobe und eine systematische Zufallsstichprobe kann sehr unterschiedlich sein. Einige dieser Beispiele sind in der Statistik nützlicher als andere. Eine Convenience-Stichprobe und eine freiwillige Antwortstichprobe können einfach durchzuführen sein, aber diese Arten von Stichproben werden nicht randomisiert, um Verzerrungen zu verringern oder zu beseitigen. In der Regel sind diese Arten von Stichproben auf Websites für Meinungsumfragen beliebt.
Es ist auch gut zu wissen, wann wir ein Resampling durchführen. Das heißt, wir sind Probenahme mit Ersatzund dieselbe Person kann in unserer Stichprobe mehr als einmal einen Beitrag leisten. Einige fortgeschrittene Techniken, wie z. B. Bootstrapping, erfordern ein Resampling.