Grundlegendes zu geschichteten Proben und deren Herstellung

Eine geschichtete Stichprobe stellt sicher, dass Untergruppen (Schichten) einer bestimmten Population jeweils angemessen im Ganzen vertreten sind Stichprobenpopulation einer Forschungsstudie. Zum Beispiel könnte man eine Stichprobe von Erwachsenen nach Alter in Untergruppen einteilen, wie 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 und 60 und höher. Um diese Stichprobe zu schichten, wählte der Forscher dann zufällig proportionale Mengen von Personen aus jeder Altersgruppe aus. Dies ist eine effektive Stichprobenmethode, um zu untersuchen, wie sich ein Trend oder ein Problem zwischen Untergruppen unterscheiden kann.

Wichtig ist, dass sich die in dieser Technik verwendeten Schichten nicht überlappen dürfen, da in diesem Fall einige Personen eine höhere Wahrscheinlichkeit hätten, ausgewählt zu werden als andere. Dies würde eine verzerrte Stichprobe erzeugen, die die Forschung verzerrt und die Ergebnisse wiedergibt ungültig.

Einige der häufigsten Schichten, die in geschichteten Zufallsstichproben verwendet werden, sind Alter, Geschlecht, Religion, Rasse, Bildungsstand,

Es gibt viele Situationen, in denen Forscher geschichtete Zufallsstichproben anderen Stichprobenarten vorziehen würden. Erstens wird es verwendet, wenn der Forscher untersuchen möchte Untergruppen innerhalb einer Bevölkerung. Forscher verwenden diese Technik auch, wenn sie Beziehungen zwischen zwei oder mehr Untergruppen beobachten oder die seltenen Extreme einer Population untersuchen möchten. Bei dieser Art der Stichprobe wird dem Forscher garantiert, dass Probanden aus jeder Untergruppe in die endgültige Stichprobe einbezogen werden, während dies einfach ist Stichproben stellt nicht sicher, dass Untergruppen innerhalb der Stichprobe gleich oder proportional dargestellt werden.

Bei der proportionalen geschichteten Zufallsstichprobe ist die Größe jeder Schicht proportional zur Populationsgröße der Schichten, wenn sie über die gesamte Population untersucht wird. Dies bedeutet, dass jede Schicht den gleichen Stichprobenanteil hat.

Angenommen, Sie haben vier Schichten mit einer Bevölkerungsgröße von 200, 400, 600 und 800. Wenn Sie einen Stichprobenanteil von ½ wählen, bedeutet dies, dass Sie zufällig 100, 200, 300 und 400 Probanden aus jeder Schicht auswählen müssen. Unabhängig von den Unterschieden in der Populationsgröße der Schichten wird für jede Schicht dieselbe Stichprobenfraktion verwendet.

Bei überproportional geschichteten Zufallsstichproben weisen die verschiedenen Schichten nicht die gleichen Stichprobenfraktionen auf. Wenn Ihre vier Schichten beispielsweise 200, 400, 600 und 800 Personen enthalten, können Sie für jede Schicht unterschiedliche Stichprobenfraktionen wählen. Vielleicht hat die erste Schicht mit 200 Personen einen Stichprobenanteil von ½, was dazu führt, dass 100 Personen für die ausgewählt wurden Stichprobe, während die letzte Schicht mit 800 Personen einen Stichprobenanteil von ¼ hat, was dazu führt, dass 200 Personen für die ausgewählt wurden Stichprobe.

Die Genauigkeit der Verwendung einer unverhältnismäßig geschichteten Zufallsstichprobe hängt stark von den vom Forscher ausgewählten und verwendeten Stichprobenfraktionen ab. Hier muss der Forscher sehr vorsichtig sein und genau wissen, was er tut. Fehler bei der Auswahl und Verwendung von Stichprobenfraktionen können zu einer über- oder unterrepräsentierten Schicht führen, was zu verzerrten Ergebnissen führt.

Die Verwendung einer geschichteten Stichprobe erzielt immer eine höhere Genauigkeit als eine einfache Zufallsstichprobe, vorausgesetzt, dass Die Schichten wurden so ausgewählt, dass die Mitglieder derselben Schicht in Bezug auf die charakteristisch von Interesse. Je größer die Unterschiede zwischen den Schichten sind, desto größer ist der Präzisionsgewinn.

Administrativ ist es oft bequemer, eine Stichprobe zu schichten, als eine einfache Zufallsstichprobe auszuwählen. Zum Beispiel können Interviewer darin geschult werden, wie sie am besten mit einem bestimmten Alter oder einer bestimmten ethnischen Gruppe umgehen können, während andere darin geschult werden, wie sie am besten mit einem anderen Alter oder einer anderen ethnischen Gruppe umgehen können. Auf diese Weise können sich die Interviewer auf eine kleine Reihe von Fähigkeiten konzentrieren und diese verfeinern, und dies ist für den Forscher weniger zeitnah und kostspielig.

Eine geschichtete Stichprobe kann auch kleiner sein als einfache Zufallsstichproben, was den Forschern viel Zeit, Geld und Mühe sparen kann. Dies liegt daran, dass diese Art der Stichprobentechnik im Vergleich zur einfachen Zufallsstichprobe eine hohe statistische Genauigkeit aufweist.

Ein letzter Vorteil ist, dass eine geschichtete Stichprobe eine bessere Abdeckung der Bevölkerung garantiert. Der Forscher hat die Kontrolle über die Untergruppen, die in der Stichprobe enthalten sind, während eine einfache Zufallsstichprobe nicht garantiert, dass ein bestimmter Personentyp in die endgültige Stichprobe aufgenommen wird.

Ein Hauptnachteil der geschichteten Stichprobe besteht darin, dass es schwierig sein kann, geeignete Schichten für eine Studie zu identifizieren. Ein zweiter Nachteil ist, dass die Organisation und Analyse der Ergebnisse im Vergleich zu einfachen Zufallsstichproben komplexer ist.

aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph. D.