Statistische Diskriminierung ist eine ökonomische Theorie, die versucht, Rassen- und Geschlechterungleichheit zu erklären. Die Theorie versucht die Existenz und Ausdauer von zu erklären Rassenprofilierung und geschlechtsspezifische Diskriminierung in der Arbeitsmarkt auch ohne offensichtliche Vorurteile der beteiligten Wirtschaftsakteure. Die Pionierarbeit der statistischen Diskriminierungstheorie wird den amerikanischen Ökonomen Kenneth Arrow und Edmund Phelps zugeschrieben, wurde jedoch seit ihrer Einführung weiter erforscht und erläutert.
Definition der statistischen Diskriminierung in wirtschaftlicher Hinsicht
Das Phänomen der statistischen Diskriminierung soll auftreten, wenn ein wirtschaftlicher Entscheidungsträger beobachtbare Merkmale von Individuen verwendet, wie z als physische Merkmale, die zur Kategorisierung von Geschlecht oder Rasse verwendet werden, als Proxy für ansonsten nicht beobachtbare Merkmale, die ergebnisrelevant sind. In Ermangelung direkter Informationen über die Produktivität, Qualifikation oder sogar den kriminellen Hintergrund einer Person kann ein Entscheidungsträger Gruppendurchschnitte (entweder real oder imaginär) oder ersetzen
Stereotypen die Informationslücke zu füllen. Als solche nutzen rationale Entscheidungsträger Aggregat Gruppenmerkmale zur Bewertung individueller Merkmale, die zur Zugehörigkeit von Personen führen können für bestimmte Gruppen, die anders behandelt werden als andere, selbst wenn sie in jeder anderen gleich sind Respekt.Nach dieser Theorie kann eine Ungleichheit zwischen demografischen Gruppen bestehen und bestehen bleiben, selbst wenn die Wirtschaftsakteure (Verbraucher, Arbeitnehmer, Arbeitgeber usw.) rational und vorurteilsfrei sind. Diese Art der Vorzugsbehandlung wird als "statistisch" bezeichnet, da Stereotypen auf dem durchschnittlichen Verhalten der diskriminierten Gruppe beruhen können.
Einige Forscher der statistischen Diskriminierung fügen den diskriminierenden Handlungen von Entscheidungsträgern eine weitere Dimension hinzu: Risikoaversion. Mit der zusätzlichen Dimension der Risikoaversion könnte die statistische Diskriminierungstheorie verwendet werden, um die Handlungen von zu erklären Entscheidungsträger wie ein Personalchef, der eine Präferenz für die Gruppe mit der geringeren Varianz zeigt (wahrgenommen oder echt). Nehmen wir zum Beispiel einen Manager, der einer Rasse angehört und zwei gleiche Kandidaten zur Prüfung hat: einen, der der gemeinsamen Rasse des Managers angehört, und einen anderen, der eine andere Rasse ist. Der Manager fühlt sich möglicherweise kulturell besser auf Bewerber seiner eigenen Rasse eingestellt als auf Bewerber einer anderen Rasse Glauben Sie daher, dass er oder sie ein besseres Maß für bestimmte ergebnisrelevante Merkmale des Antragstellers hat Rennen. Die Theorie besagt, dass ein risikoaverser Manager den Antragsteller aus der Gruppe bevorzugt, für die eine Messung existiert, die minimiert Risiko, das zu einem höheren Gebot für einen Bewerber seiner eigenen Rasse gegenüber einem Bewerber einer anderen Rasse führen kann, alles andere gleich.
Die zwei Quellen statistischer Diskriminierung
Im Gegensatz zu anderen Diskriminierungstheorien setzt die statistische Diskriminierung keinerlei Feindseligkeit oder Präferenz gegenüber einer bestimmten Rasse oder einem bestimmten Geschlecht seitens des Entscheidungsträgers voraus. Tatsächlich wird der Entscheidungsträger in der statistischen Diskriminierungstheorie als rationaler, informationssuchender Gewinnmaximierer angesehen.
Es wird angenommen, dass es zwei Quellen für statistische Diskriminierung und Ungleichheit gibt. Die erste, als "erster Moment" bekannte statistische Diskriminierung tritt auf, wenn angenommen wird, dass die Diskriminierung die effiziente Reaktion des Entscheidungsträgers auf asymmetrische Überzeugungen und Stereotypen ist. Eine statistische Diskriminierung im ersten Moment kann hervorgerufen werden, wenn einer Frau ein niedrigerer Lohn angeboten wird als einem männlichen Kollegen, da Frauen im Durchschnitt als weniger produktiv wahrgenommen werden.
Die zweite Quelle der Ungleichheit ist als statistische Diskriminierung im "zweiten Moment" bekannt, die als Ergebnis des sich selbst erzwingenden Diskriminierungszyklus auftritt. Die Theorie ist, dass die Individuen aus der diskriminierten Gruppe letztendlich von einer höheren Leistung abgehalten werden zu diesen ergebnisrelevanten Merkmalen aufgrund des Vorhandenseins eines solchen statistischen "ersten Moments" Diskriminierung. Das heißt zum Beispiel, dass Personen aus der diskriminierten Gruppe möglicherweise weniger wahrscheinlich die Fähigkeiten und die Ausbildung gleichermaßen erhalten konkurrieren mit anderen Kandidaten aufgrund ihres Durchschnitts oder der Annahme, dass die Kapitalrendite aus diesen Aktivitäten nicht diskriminiert wird Gruppen.