Wie systematische Zufallsstichproben funktionieren

Systematisches Sampling ist eine Technik zum Erstellen eines zufällige Wahrscheinlichkeitsstichprobe wobei jedes Datenelement in einem festen Intervall für die Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt wird. Zum Beispiel, wenn ein Forscher eine systematische Stichprobe von 1.000 Studenten an einer Universität erstellen wollte Bei einer eingeschriebenen Bevölkerung von 10.000 würde er oder sie jede zehnte Person aus einer Liste von allen auswählen Studenten.

Das Erstellen einer systematischen Stichprobe ist ziemlich einfach. Der Forscher muss zunächst entscheiden, wie viele Personen aus der Gesamtbevölkerung in die Stichprobe einbezogen werden sollen. Beachten Sie, dass die Ergebnisse umso genauer, gültiger und anwendbarer sind, je größer die Stichprobe ist Sein. Anschließend entscheidet der Forscher über das Intervall für die Abtastung. Dies ist der Standardabstand zwischen den einzelnen Abtastelementen. Dies sollte entschieden werden, indem die Gesamtpopulation durch die gewünschte Stichprobengröße dividiert wird. In dem oben angegebenen Beispiel beträgt das Stichprobenintervall 10, da es das Ergebnis der Division von 10.000 (der Gesamtpopulation) durch 1.000 (der gewünschten Stichprobengröße) ist. Schließlich wählt der Forscher ein Element aus der Liste aus, das unter das Intervall fällt, das darin enthalten ist case wäre eines der ersten 10 Elemente in der Stichprobe und wählt dann jedes Zehntel aus Element.

Forscher mögen systematische Stichproben, weil es eine einfache Technik ist, die eine zufällige Stichprobe erzeugt, die frei von Verzerrungen ist. Es kann passieren, dass mit einfache Zufallsauswahlkann die Stichprobenpopulation haben Cluster von Elementen, die Verzerrungen erzeugen. Durch systematische Abtastung wird diese Möglichkeit ausgeschlossen, da sichergestellt wird, dass jedes abgetastete Element einen festen Abstand zu den umgebenden Elementen hat.

Bei der Erstellung einer systematischen Stichprobe muss der Forscher darauf achten, dass das Auswahlintervall keine Verzerrung erzeugt, indem er Elemente auswählt, die ein Merkmal gemeinsam haben. Zum Beispiel könnte es möglich sein, dass jede zehnte Person in einer rassisch unterschiedlichen Bevölkerung spanischer Abstammung ist. In einem solchen Fall wäre die systematische Stichprobe voreingenommen, da sie sich hauptsächlich aus (oder allen) Hispano-Amerikanern zusammensetzt und nicht reflektiert die Rassenvielfalt der Gesamtbevölkerung.

Angenommen, Sie möchten eine systematische Zufallsstichprobe von 1.000 Personen aus 10.000 Einwohnern erstellen. Nummerieren Sie jede Person anhand einer Liste der Gesamtbevölkerung von 1 bis 10.000. Wählen Sie dann zufällig eine Zahl wie 4 als die Nummer, mit der Sie beginnen möchten. Dies bedeutet, dass die Person mit der Nummer "4" Ihre erste Auswahl wäre und von da an jede zehnte Person in Ihre Stichprobe aufgenommen würde. Ihre Stichprobe würde sich also aus Personen mit den Nummern 14, 24, 34, 44, 54 usw. zusammensetzen, bis Sie die Person mit der Nummer 9.994 erreichen.

aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph. D.