Definitionen von Indizes und Skalen in der Forschung

Indizes und Waage sind wichtige und nützliche Werkzeuge in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Sie haben sowohl Ähnlichkeiten als auch Unterschiede zwischen ihnen. Ein Index ist eine Möglichkeit, eine Punktzahl aus einer Vielzahl von Fragen oder Aussagen zusammenzustellen, die einen Glauben, ein Gefühl oder eine Einstellung darstellen. Skalen hingegen messen die Intensitätsstufen auf variabler Ebene, z. B. wie sehr eine Person einer bestimmten Aussage zustimmt oder nicht zustimmt.

Wenn Sie ein sozialwissenschaftliches Forschungsprojekt durchführen, stehen die Chancen gut, dass Sie auf Indizes und Skalen stoßen. Wenn Sie erstellen Ihre eigene Umfrage oder mit Sekundärdaten Aus einer Umfrage eines anderen Forschers geht hervor, dass Indizes und Skalen fast garantiert in den Daten enthalten sind.

Indizes in der Forschung

Indizes sind sehr nützlich in quantitative sozialwissenschaftliche Forschung weil sie einem Forscher die Möglichkeit bieten, eine zusammengesetzte Kennzahl zu erstellen, die die Antworten auf mehrere Fragen oder Aussagen mit Rangfolge zusammenfasst. Auf diese Weise liefert diese zusammengesetzte Kennzahl dem Forscher Daten über die Sicht eines Forschungsteilnehmers auf eine bestimmte Überzeugung, Einstellung oder Erfahrung.

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Nehmen wir zum Beispiel an, ein Forscher ist daran interessiert, die Arbeitszufriedenheit zu messen, und eine der Schlüsselvariablen ist die berufsbedingte Depression. Dies kann mit nur einer Frage schwierig zu messen sein. Stattdessen kann der Forscher verschiedene Fragen erstellen, die sich mit berufsbedingten Depressionen befassen, und einen Index der enthaltenen Variablen erstellen. Um dies zu tun, könnte man vier Fragen verwenden, um die berufsbedingte Depression zu messen, jede mit der Antwortauswahl "Ja" oder "Nein":

  • "Wenn ich an mich und meinen Job denke, fühle ich mich niedergeschlagen und blau."
  • "Wenn ich bei der Arbeit bin, werde ich oft ohne Grund müde."
  • "Wenn ich bei der Arbeit bin, bin ich oft unruhig und kann nicht still bleiben."
  • "Bei der Arbeit bin ich gereizter als sonst."

Um einen Index für berufsbedingte Depressionen zu erstellen, addiert der Forscher einfach die Anzahl der "Ja" -Antworten für die vier oben genannten Fragen. Wenn ein Befragter beispielsweise drei der vier Fragen mit "Ja" beantwortet, beträgt sein Indexwert drei, was bedeutet, dass die berufsbedingte Depression hoch ist. Wenn ein Befragter alle vier Fragen mit Nein beantwortet, ist sein berufsbezogener Depressionswert 0, was darauf hinweist, dass er oder sie in Bezug auf die Arbeit nicht depressiv ist.

Skalen in der Forschung

Eine Skala ist eine Art zusammengesetztes Maß, das sich aus mehreren Elementen zusammensetzt, die eine logische oder empirische Struktur aufweisen. Mit anderen Worten, Skalen nutzen Intensitätsunterschiede zwischen den Indikatoren einer Variablen aus. Die am häufigsten verwendete Skala ist die Likert-Skala, die Antwortkategorien wie "stimme voll und ganz zu", "stimme zu", "stimme nicht zu" und "stimme überhaupt nicht zu" enthält. Andere Skalen verwendet in Die sozialwissenschaftliche Forschung umfasst die Thurstone-Skala, die Guttman-Skala, die Bogardus-Skala für soziale Entfernungen und das semantische Differential Rahmen.

Zum Beispiel ein Forscher, der sich für das Messen interessiert Vorurteil gegen Frauen könnte dazu eine Likert-Skala verwendet werden. Der Forscher würde zunächst eine Reihe von Aussagen erstellen, die vorurteilsvolle Ideen widerspiegeln, wobei jede die Antwortkategorien "stark zustimmen", "zustimmen" und "weder zustimmen" enthält noch nicht zustimmen "," nicht zustimmen "und" überhaupt nicht zustimmen ". Einer der Punkte könnte sein" Frauen sollten nicht wählen dürfen ", während ein anderer lautet" Frauen können nicht auch fahren als Männer. "Wir würden dann jeder der Antwortkategorien eine Punktzahl von 0 bis 4 zuweisen (0 für" stimme überhaupt nicht zu ", 1 für" stimme überhaupt nicht zu ", 2 für" weder zustimmen noch nicht zustimmen "). etc.). Die Bewertungen für jede der Aussagen würden dann für jeden Befragten addiert, um eine Gesamtbewertung von Vorurteilen zu erstellen. Wenn ein Befragter mit fünf Aussagen, die Vorurteile zum Ausdruck bringen, mit "stark einverstanden" geantwortet hat, würde seine Gesamtbewertung der Vorurteile 20 betragen, was auf ein sehr hohes Maß an Vorurteilen gegenüber Frauen hinweist.

Vergleichen und gegenüberstellen

Skalen und Indizes weisen mehrere Ähnlichkeiten auf. Erstens sind sie beide Ordnungsmaße von Variablen. Das heißt, beide ordnen die Analyseeinheiten in Bezug auf bestimmte Variablen nach Rang. Beispielsweise gibt die Punktzahl einer Person auf einer Skala oder einem Index der Religiosität einen Hinweis auf ihre Religiosität im Verhältnis zu anderen Personen. Sowohl Skalen als auch Indizes sind zusammengesetzte Kennzahlen von Variablen, was bedeutet, dass die Messungen auf mehr als einem Datenelement basieren. Zum Beispiel wird der IQ-Wert einer Person durch ihre Antworten auf viele Testfragen bestimmt, nicht nur durch eine Frage.

Obwohl Skalen und Indizes in vielerlei Hinsicht ähnlich sind, weisen sie auch einige Unterschiede auf. Erstens sind sie unterschiedlich aufgebaut. Ein Index wird einfach durch Akkumulieren der Punktzahlen erstellt, die einzelnen Elementen zugewiesen sind. Zum Beispiel könnten wir die Religiosität messen, indem wir die Anzahl der religiösen Ereignisse addieren, an denen der Befragte während eines durchschnittlichen Monats teilnimmt.

Eine Skala wird andererseits konstruiert, indem den Antwortmustern Punktzahlen mit der Idee zugewiesen werden, dass Einige Elemente weisen auf einen schwachen Grad der Variablen hin, während andere Elemente einen stärkeren Grad der Variablen widerspiegeln Variable. Wenn wir zum Beispiel eine Skala für politischen Aktivismus aufbauen, können wir "für ein Amt kandidieren" höher bewerten als nur "bei den letzten Wahlen abstimmen". "Geld spenden für a politische Kampagne"und" an einer politischen Kampagne arbeiten "würde wahrscheinlich dazwischen punkten. Wir würden dann die Punktzahlen für jede Person basierend auf der Anzahl der Elemente, an denen sie teilgenommen haben, addieren und ihnen dann eine Gesamtpunktzahl für die Skala zuweisen.

aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph. D.