Intervenierende Variablendefinition und Beispiele in der Soziologie

Eine intervenierende Variable beeinflusst die Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängige Variable. Normalerweise wird die dazwischenliegende Variable durch die verursacht unabhängige Variableund ist selbst eine Ursache für die abhängige Variable.

Beispielsweise wird eine positive Korrelation zwischen dem Bildungsniveau und dem Einkommensniveau beobachtet, so dass Menschen mit höherem Bildungsniveau tendenziell ein höheres Einkommensniveau erzielen. Dieser beobachtbare Trend ist jedoch nicht direkt kausaler Natur. Der Beruf dient als intervenierende Variable zwischen den beiden, da das Bildungsniveau (die unabhängige Variable) beeinflusst, welche Art von Beruf man haben wird (die abhängige Variable) und daher wie viel Geld man haben wird verdienen. Mit anderen Worten, mehr Schulbildung bedeutet tendenziell einen Job mit höherem Status, was wiederum zu einem höheren Einkommen führt.

Wenn Forscher Experimente oder Studien durchführen, sind sie normalerweise daran interessiert, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen: einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen. Die unabhängige Variable ist normalerweise

In vielen Fällen, wie dem oben beschriebenen Zusammenhang zwischen Bildung und Einkommen, besteht eine statistisch signifikante Beziehung beobachtbar, aber es ist nicht bewiesen, dass die indirekte Variable direkt dazu führt, dass sich die abhängige Variable so verhält, wie sie ist tut. In diesem Fall stellen die Forscher die Hypothese auf, welche anderen Variablen die Beziehung beeinflussen könnten oder wie eine Variable zwischen beiden "intervenieren" könnte. Mit dem oben angegebenen Beispiel greift der Beruf ein, um den Zusammenhang zwischen Bildungsniveau und Einkommensniveau zu vermitteln. (Statistiker betrachten eine intervenierende Variable als eine Art Vermittlungsvariable.)

Kausal denkend folgt die intervenierende Variable der unabhängigen Variablen, geht jedoch der abhängigen Variablen voraus. Unter Forschungsgesichtspunkten wird die Art der Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen geklärt.

Ein weiteres Beispiel für eine intervenierende Variable, die Soziologen überwachen, ist die Wirkung von systemischer Rassismus auf College-Abschlussquoten. Es gibt eine dokumentierte Beziehung zwischen der Abschlussrate von Rennen und Hochschule.

Untersuchungen zeigen, dass asiatische Amerikaner unter 25- bis 29-jährigen Erwachsenen in den USA am wahrscheinlichsten davon betroffen sind College abgeschlossen, gefolgt von Weißen, während Schwarze und Hispanics viel niedrigere College-Raten haben Fertigstellung. Dies stellt eine statistisch signifikante Beziehung zwischen Rasse (unabhängige Variable) und Bildungsniveau (abhängige Variable) dar. Es ist jedoch nicht richtig zu sagen, dass die Rasse selbst das Bildungsniveau beeinflusst. Vielmehr ist die Erfahrung von Rassismus eine intervenierende Variable zwischen beiden.

Viele Studien haben gezeigt, dass Rassismus einen starken Einfluss auf die Qualität der K-12-Bildung hat, die man in den USA erhält Wohnungsmuster bedeuten heute, dass die am wenigsten finanzierten Schulen des Landes hauptsächlich Farbschülern dienen, während die am besten finanzierten Schulen des Landes hauptsächlich Weiß dienen Studenten. Auf diese Weise greift Rassismus ein, um die Qualität der Bildung zu beeinträchtigen.

Darüber hinaus haben Studien gezeigt, dass implizite rassistische Vorurteile unter Pädagogen dazu führen, dass schwarze und lateinamerikanische Studenten weniger ermutigt werden und mehr Entmutigung im Klassenzimmer als weiße und asiatische Studenten, und auch, dass sie regelmäßiger und härter für das Handeln bestraft werden aus. Dies bedeutet, dass Rassismus, wie er sich in den Gedanken und Handlungen von Pädagogen manifestiert, erneut eingreift, um die Abschlussquoten der Hochschulen auf der Grundlage der Rasse zu beeinflussen. Es gibt zahlreiche andere Möglichkeiten, wie Rassismus als intervenierende Variable zwischen Rasse und Bildungsniveau fungiert.