Eine Einführung in die Soziologiestatistik

Soziologische Forschung kann drei verschiedene Ziele haben: Beschreibung, Erklärung und Vorhersage. Die Beschreibung ist immer ein wichtiger Teil der Forschung, aber die meisten Soziologen versuchen zu erklären und vorherzusagen, was sie beobachten. Die drei von Soziologen am häufigsten verwendeten Forschungsmethoden sind Beobachtungstechniken, Umfragen und Experimente. In jedem Fall handelt es sich um eine Messung, die eine Reihe von Zahlen ergibt, die die Ergebnisse oder Daten der Forschungsstudie sind. Soziologen und andere Wissenschaftler fassen Daten zusammen, finden Beziehungen zwischen Datensätzen und stellen fest, ob experimentelle Manipulationen eine interessierende Variable beeinflusst haben.

Das Wort Statistiken hat zwei Bedeutungen:

1. Das Feld, in dem mathematische Techniken zum Organisieren, Zusammenfassen und Interpretieren von Daten angewendet werden.
2. Die eigentlichen mathematischen Techniken selbst. Kenntnisse der Statistik haben viele praktische Vorteile.

Selbst eine rudimentäre Kenntnis der Statistik ermöglicht es Ihnen, statistische Behauptungen von Reportern, Wettervorhersagern, besser zu bewerten. Fernsehwerbung, politische Kandidaten, Regierungsbeamte und andere Personen, die möglicherweise Statistiken für die Informationen oder Argumente verwenden, die sie verwenden Geschenk.

Daten werden häufig in Häufigkeitsverteilungen dargestellt, die die Häufigkeit jeder Bewertung in einer Reihe von Bewertungen angeben. Soziologen verwenden auch Grafiken Daten darstellen. Dazu gehören Kreisdiagramme, Häufigkeit Histogrammeund Liniendiagramme. Liniendiagramme sind wichtig für die Darstellung der Versuchsergebnisse, da sie zur Veranschaulichung der Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen verwendet werden.

Beschreibende Statistik Forschungsdaten zusammenfassen und organisieren. Maße der zentralen Tendenz repräsentieren die typische Punktzahl in einer Reihe von Punktzahlen. Der Modus ist die am häufigsten auftretende Punktzahl, der Median ist die mittlere Punktzahl und der Mittelwert ist der arithmetische Durchschnitt der Punktzahl. Variabilitätsmaße repräsentieren den Grad der Streuung der Bewertungen. Der Bereich ist die Differenz zwischen der höchsten und der niedrigsten Punktzahl. Das Varianz ist der Durchschnitt der quadratischen Abweichungen vom Mittelwert des Satzes von Bewertungen, und die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz.

Viele Arten von Messungen fallen auf eine normale oder glockenförmige Kurve. Ein bestimmter Prozentsatz der Bewertungen fällt unter jeden Punkt auf der Abszisse des normale Kurve. Perzentile geben den Prozentsatz der Bewertungen an, die unter eine bestimmte Bewertung fallen.

Korrelationsstatistik Bewerten Sie die Beziehung zwischen zwei oder mehr Bewertungssätzen. EIN Korrelation kann positiv oder negativ sein und von 0,00 bis plus oder minus 1,00 variieren. Das Vorhandensein einer Korrelation bedeutet nicht unbedingt, dass eine der korrelierten Variablen Änderungen in der anderen verursacht. Das Vorhandensein einer Korrelation schließt diese Möglichkeit auch nicht aus. Korrelationen werden üblicherweise in Streudiagrammen grafisch dargestellt. Die vielleicht häufigste Korrelationstechnik ist die Produkt-Moment-Korrelation von Pearson. Sie quadrieren die Produkt-Moment-Korrelation von Pearson, um den Bestimmungskoeffizienten zu erhalten, der den Betrag der Varianz in einer Variablen angibt, der von einer anderen Variablen berücksichtigt wird.

Inferenzstatistiken ermöglichen es Sozialforschern zu bestimmen, ob ihre Ergebnisse aus ihren Stichproben auf die von ihnen vertretenen Populationen verallgemeinert werden können. Stellen Sie sich eine einfache Untersuchung vor, bei der eine Versuchsgruppe, die einer Erkrankung ausgesetzt ist, mit einer Kontrollgruppe verglichen wird, die dies nicht ist. Damit der Unterschied zwischen den Mitteln der beiden Gruppen statistisch signifikant ist, muss der Differenz muss eine geringe Wahrscheinlichkeit (normalerweise weniger als 5 Prozent) haben, zufällig auftreten zu können Variation.

Quellen:

• McGraw Hill. (2001). Statistik-Primer für Soziologie. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm