Was ist eine Bevölkerung in der Statistik?

In der Statistik wird der Begriff Bevölkerung verwendet, um die Themen einer bestimmten Studie zu beschreiben - alles oder jeden, der Gegenstand einer statistischen Beobachtung ist. Populationen kann groß oder klein sein und durch eine beliebige Anzahl von Merkmalen definiert werden, obwohl diese Gruppen typischerweise spezifisch definiert sind eher als vage - zum Beispiel eine Bevölkerung von Frauen über 18, die bei Starbucks Kaffee kaufen, anstatt eine Bevölkerung von Frauen über 18 18.

Statistische Populationen werden verwendet, um Verhaltensweisen, Trends und Muster in der Art und Weise zu beobachten, wie Personen in einer definierten Gruppe mit der Welt um sie herum interagieren Statistiker, um Schlussfolgerungen über die Eigenschaften der untersuchten Probanden zu ziehen, obwohl diese Probanden meistens Menschen, Tiere und Pflanzen und sogar Objekte sind wie Sterne.

Das Statistikamt der australischen Regierung stellt fest:

Es ist wichtig, die untersuchte Zielgruppe zu verstehen, damit Sie verstehen, auf wen oder was sich die Daten beziehen. Wenn Sie nicht klar definiert haben, wer oder was Sie in Ihrer Bevölkerung wollen, erhalten Sie möglicherweise Daten, die für Sie nicht nützlich sind.

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Es gibt natürlich gewisse Einschränkungen bei der Untersuchung von Populationen, vor allem, weil es selten vorkommt, dass alle Individuen in einer bestimmten Gruppe beobachtet werden können. Aus diesem Grund untersuchen Wissenschaftler, die Statistiken verwenden, auch Subpopulationen und entnehmen statistische Stichproben kleiner Teile von größere Populationen, um das gesamte Spektrum der Verhaltensweisen und Merkmale der Bevölkerung bei genauer zu analysieren groß.

Eine statistische Population ist eine Gruppe von Personen, die Gegenstand einer Studie sind, was bedeutet, dass fast alles möglich ist bilden eine Population, solange die Individuen nach einem gemeinsamen Merkmal oder manchmal nach zwei gemeinsamen Merkmalen zusammengefasst werden können Eigenschaften. Zum Beispiel in einer Studie, die versucht, die zu bestimmen bedeuten Gewicht aller 20-jährigen Männer in den Vereinigten Staaten, die Bevölkerung wäre alle 20-jährigen Männer in den Vereinigten Staaten.

Ein weiteres Beispiel wäre eine Studie, in der untersucht wird, wie viele Menschen in Argentinien leben, wobei die Bevölkerung jede in Argentinien lebende Person ist, unabhängig von Staatsbürgerschaft, Alter oder Geschlecht. Im Gegensatz dazu könnte die Bevölkerung in einer separaten Studie, in der gefragt wurde, wie viele Männer unter 25 in Argentinien lebten, alle Männer unter 24 Jahren sein, die unabhängig von ihrer Staatsbürgerschaft in Argentinien leben.

Statistische Populationen können so vage oder spezifisch sein, wie es der Statistiker wünscht. es hängt letztendlich vom Ziel der durchgeführten Forschung ab. Ein Kuhzüchter möchte nicht wissen, wie viele rote weibliche Kühe er besitzt. Stattdessen möchte er wissen, wie viele weibliche Kühe er hat, die noch Kälber produzieren können. Dieser Landwirt würde letzteres als seine Studienbevölkerung auswählen wollen.

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie Bevölkerungsdaten in Statistiken verwenden können. StatisticsShowHowto.com erklärt ein lustiges Szenario, in dem Sie der Versuchung widerstehen und in einen Süßwarenladen gehen, in dem die Besitzerin möglicherweise einige Muster ihrer Produkte anbietet. Sie würden eine Süßigkeit von jeder Probe essen; Sie möchten nicht von jeder Süßigkeit im Laden eine Probe essen. Das würde eine Probenahme aus Hunderten von Gläsern erfordern und Sie wahrscheinlich ziemlich krank machen. Stattdessen erklärt die statistische Website:

"Sie könnten Ihre Meinung über die gesamte Süßigkeitenlinie des Geschäfts auf (nur) die Muster stützen, die sie anbieten. Die gleiche Logik gilt für die meisten Umfragen in Statistiken. Sie möchten nur eine Stichprobe der gesamten Bevölkerung entnehmen ("Bevölkerung" in diesem Beispiel wäre die gesamte Süßigkeitenlinie). Das Ergebnis ist eine Statistik über diese Bevölkerung. "

Das Statistikbüro der australischen Regierung gibt einige andere Beispiele an, die hier leicht modifiziert wurden. Stellen Sie sich vor, Sie möchten nur Menschen studieren, die in den USA leben und in Übersee geboren wurden - ein heißes politisches Thema heute angesichts der hitzigen nationalen Debatte über Einwanderung. Stattdessen haben Sie jedoch versehentlich alle in diesem Land geborenen Menschen angeschaut. Die Daten umfassen viele Personen, die Sie nicht studieren möchten. "Sie könnten Daten erhalten, die Sie nicht benötigen, weil Ihre Zielgruppe nicht klar definiert war", stellt das Statistikbüro fest.

Eine weitere relevante Studie könnte ein Blick auf alle Grundschulkinder sein, die Soda trinken. Sie müssten die Zielgruppe klar definieren als "Grundschulkinder" und "diejenigen, die Limonade trinken", sonst Sie könnte zu Daten führen, die alle Schulkinder (nicht nur Schüler in der Grundschule) und / oder alle, die Soda trinken, umfassten Pop. Die Einbeziehung älterer Kinder und / oder derjenigen, die kein Limonade trinken, würde Ihre Ergebnisse verzerren und die Studie wahrscheinlich unbrauchbar machen.

Obwohl die Gesamtbevölkerung von Wissenschaftlern untersucht werden soll, ist es sehr selten möglich, eine Volkszählung jedes einzelnen Bevölkerungsmitglieds durchzuführen. Aufgrund von Ressourcen-, Zeit- und Zugänglichkeitsbeschränkungen ist es nahezu unmöglich, an jedem Objekt eine Messung durchzuführen. Infolgedessen verwenden viele Statistiker, Sozialwissenschaftler und andere Inferenzstatistik, wo Wissenschaftler nur einen kleinen Teil der Bevölkerung untersuchen und dennoch greifbare Ergebnisse beobachten können.

Anstatt Messungen an jedem Mitglied der Bevölkerung durchzuführen, betrachten Wissenschaftler eine Teilmenge dieser Bevölkerung, die als a bezeichnet wird statistische Stichprobe. Diese Proben liefern Messungen der Personen, die Wissenschaftler über entsprechende Messungen in der Population, die dann wiederholt und mit verschiedenen statistischen Stichproben verglichen werden kann, um das Ganze genauer zu beschreiben Population.

Die Frage, welche Bevölkerungsuntergruppen ausgewählt werden sollten, ist daher für das Studium der Statistik von großer Bedeutung. und es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Probe auszuwählen, von denen viele keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern Ergebnisse. Aus diesem Grund sind Wissenschaftler ständig auf der Suche nach potenziellen Subpopulationen, weil sie In der Regel erhalten Sie bessere Ergebnisse, wenn Sie die Mischung der Arten von Individuen in den Populationen erkennen studiert.

Verschiedene Probentechniken wie das Formen geschichtete Probenkann beim Umgang mit Subpopulationen helfen, und viele dieser Techniken gehen davon aus, dass ein bestimmter Probentyp, genannt a einfache Zufallsstichprobewurde aus der Bevölkerung ausgewählt.