In einem wissenschaftlichen Experiment ist die Nullhypothese die Annahme, dass es keine Wirkung oder keine Beziehung zwischen Phänomenen oder Populationen gibt. Wenn die Nullhypothese wahr ist, würde jeder beobachtete Unterschied in Phänomenen oder Populationen auf Stichprobenfehler (zufällige Wahrscheinlichkeit) oder experimentelle Fehler zurückzuführen sein. Das Nullhypothese ist nützlich, weil es getestet und als falsch befunden werden kann, was dann impliziert, dass es dort ist ist eine Beziehung zwischen den beobachteten Daten. Es kann einfacher sein, sich das als vorzustellen nullifizierbar Hypothese oder eine, die der Forscher aufzuheben versucht. Die Nullhypothese ist auch als H bekannt0, oder No-Difference-Hypothese.
Die alternative Hypothese, H.EIN oder H.1schlägt vor, dass Beobachtungen durch einen nicht zufälligen Faktor beeinflusst werden. In einem Experiment legt die alternative Hypothese nahe, dass die experimentelle oder unabhängige Variable einen Einfluss auf die hat abhängige Variable.
Wie man eine Nullhypothese aufstellt
Es gibt zwei Möglichkeiten, eine Nullhypothese aufzustellen. Eine besteht darin, es als deklarativen Satz zu formulieren, und die andere darin, es als mathematische Aussage darzustellen.
Angenommen, ein Forscher vermutet, dass Bewegung mit Gewichtsverlust korreliert, vorausgesetzt, die Ernährung bleibt unverändert. Die durchschnittliche Zeitdauer, um einen bestimmten Gewichtsverlust zu erreichen, beträgt sechs Wochen, wenn eine Person fünfmal pro Woche trainiert. Der Forscher möchte testen, ob der Gewichtsverlust länger dauert, wenn die Anzahl der Trainingseinheiten auf dreimal pro Woche reduziert wird.
Der erste Schritt zum Schreiben der Nullhypothese besteht darin, die (alternative) Hypothese zu finden. In einem Wortproblem wie diesem suchen Sie nach dem, was Sie als Ergebnis des Experiments erwarten. In diesem Fall lautet die Hypothese: "Ich erwarte, dass der Gewichtsverlust länger als sechs Wochen dauert."
Dies kann mathematisch geschrieben werden als: H.1: μ > 6
In diesem Beispiel ist μ der Durchschnitt.
Nun ist die Nullhypothese das, was Sie erwarten, wenn diese Hypothese dies tut nicht geschehen. In diesem Fall muss der Gewichtsverlust zu einem Zeitpunkt von höchstens sechs Wochen erfolgen, wenn er nicht länger als sechs Wochen erreicht wird. Dies kann mathematisch geschrieben werden als:
H.0: μ ≤ 6
Die andere Möglichkeit, die Nullhypothese zu formulieren, besteht darin, keine Annahme über das Ergebnis des Experiments zu treffen. In diesem Fall lautet die Nullhypothese einfach, dass die Behandlung oder Änderung keinen Einfluss auf das Ergebnis des Experiments hat. In diesem Beispiel würde sich die Reduzierung der Anzahl der Trainingseinheiten nicht auf die Zeit auswirken, die zum Erreichen des Gewichtsverlusts benötigt wird:
H.0: μ = 6
"Hyperaktivität hat nichts mit Essen zu tun Zucker"ist ein Beispiel für eine Nullhypothese. Wenn die Hypothese anhand von Statistiken getestet und als falsch befunden wird, kann ein Zusammenhang zwischen Hyperaktivität und Zuckeraufnahme angezeigt sein. Ein Signifikanztest ist der häufigste statistische Test, mit dem das Vertrauen in eine Nullhypothese hergestellt wird.
Ein weiteres Beispiel für eine Nullhypothese lautet: "Die Pflanzenwachstumsrate wird durch das Vorhandensein von Cadmium in der Pflanze nicht beeinflusst Boden"Ein Forscher könnte die Hypothese testen, indem er die Wachstumsrate von Pflanzen misst, die in einem Medium gezüchtet werden Mangel an Cadmium im Vergleich zur Wachstumsrate von Pflanzen, die in Medien gezüchtet wurden, die unterschiedliche Mengen an Cadmium. Die Widerlegung der Nullhypothese würde die Grundlage für weitere Untersuchungen zu den Auswirkungen unterschiedlicher Konzentrationen des Elements im Boden bilden.
Warum eine Nullhypothese testen?
Sie fragen sich vielleicht, warum Sie eine Hypothese testen möchten, um sie für falsch zu halten. Warum nicht einfach eine alternative Hypothese testen und sie für wahr halten? Die kurze Antwort ist, dass es Teil der wissenschaftlichen Methode ist. In der Wissenschaft werden Sätze nicht explizit "bewiesen". Vielmehr verwendet die Wissenschaft Mathematik, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine Aussage wahr oder falsch ist. Es stellt sich heraus, dass es viel einfacher ist, eine Hypothese zu widerlegen, als eine positiv zu beweisen. Auch wenn die Nullhypothese einfach angegeben werden kann, besteht eine gute Chance, dass die alternative Hypothese falsch ist.
Wenn Ihre Nullhypothese beispielsweise lautet, dass das Pflanzenwachstum nicht von der Dauer des Sonnenlichts beeinflusst wird, können Sie die alternative Hypothese auf verschiedene Arten angeben. Einige dieser Aussagen sind möglicherweise falsch. Man könnte sagen, Pflanzen werden durch mehr als 12 Stunden Sonnenlicht geschädigt oder Pflanzen benötigen mindestens drei Stunden Sonnenlicht usw. Es gibt klare Ausnahmen zu diesen alternativen Hypothesen. Wenn Sie also die falschen Pflanzen testen, können Sie zu einer falschen Schlussfolgerung gelangen. Die Nullhypothese ist eine allgemeine Aussage, die verwendet werden kann, um eine alternative Hypothese zu entwickeln, die möglicherweise korrekt ist oder nicht.