Eine Likert-Skala ist eine geschlossene Skala mit erzwungener Auswahl, die in einem Fragebogen verwendet wird und eine Reihe von Antworten enthält, die von einem Extrem zum anderen gehen. Beispielsweise kann eine Skala fünf Auswahlmöglichkeiten haben, die an einem Ende mit "stark zustimmen" beginnen und am anderen mit "stark nicht zustimmen" enden, wobei weniger extreme Auswahlmöglichkeiten in den mittleren drei Punkten liegen. Likert-Skalen sind in der Psychologie und anderen sozialwissenschaftlichen Forschungen weit verbreitet.
Wichtige Imbissbuden: Likert-Skalen
- Mithilfe einer Likert-Skala können die Befragten aus einem linearen Satz von Antworten auswählen, deren Intensität oder Stärke zunimmt oder abnimmt. Es handelt sich um eine geschlossene Skala mit erzwungener Auswahl.
- Likert-Skalen, die heute in der psychologischen und anderen sozialwissenschaftlichen Forschung weit verbreitet sind, ermöglichen es Forschern, Daten zu sammeln, die Nuancen und Einblicke in die Meinungen der Teilnehmer bieten. Diese Daten sind quantitativ und können leicht statistisch analysiert werden.
- Likert-Artikel bieten häufig Antwortkategorien auf einer Skala von 1 bis 5, es sind jedoch verschiedene Optionen möglich. einschließlich 1-zu-7- und 0-zu-4-Skalen oder geradzahlige Skalen, die typischerweise von 1-zu-4 oder reichen 1 bis 6.
Erstellung der Likert-Skala
Die Likert-Skala wurde vom amerikanischen Psychologen entwickelt Rensis Likert im Jahr 1932. Likert wollte einen Weg finden, um individuelle Einstellungen systematisch zu messen. Seine Lösung war die Skala, die jetzt seinen Namen trägt.
Likert-Skalen bieten ein Kontinuum oder eine Reihe von typischen fünf bis sieben Optionen mit fester Auswahl. Dies ermöglicht es den Menschen, selbst zu melden, inwieweit sie einem bestimmten Vorschlag zustimmen oder nicht zustimmen. Infolgedessen ermöglichen Likert-Skalen mehr Nuancen als eine einfache binäre Antwort wie Ja oder Nein. Dies ist der Grund, warum Likert-Skalen häufig verwendet werden, um Daten in der psychologischen Forschung zu sammeln.
Likert-Skalierungsformat
Sie wissen, dass Sie eine Likert-Skala abschließen, wenn Sie aufgefordert werden, als Antwort auf eine Erklärung eine Stellungnahme abzugeben, indem Sie aus a auswählen Reihe von Möglichkeiten Damit können Sie Ihren Grad der Übereinstimmung bewerten. Manchmal ist der Artikel anstelle einer Aussage eine Frage. Das Wichtigste ist jedoch, dass die Optionen, aus denen Sie Ihre Antwort auswählen können, eine Reihe von Meinungen bieten, die sich nicht überschneiden.
Likert-Skalen erzeugen einen linearen Satz von Antworten, deren Intensität oder Stärke zunimmt oder abnimmt. Diese Antwortkategorien können von den Befragten interpretiert werden. So kann beispielsweise ein Befragter als Antwort auf eine Aussage "zustimmen" auswählen, während ein anderer genauso denkt, aber stattdessen "stark zustimmen" wählt. Unabhängig davon verstehen die Befragten und die Forscher, die ihre Daten sammeln, dass „stark einverstanden“ als eine positivere Option angesehen wird als „einverstanden“.
Während es am häufigsten vorkommt, dass Likert-Skalen 5 bis 7 Antwortoptionen enthalten, verwendet ein Forscher manchmal mehr. Es wurde jedoch festgestellt, dass Personen, denen eine größere Anzahl von Antwortoptionen angeboten wird, nicht dazu neigen, die Antworten an beiden Enden der Skala auszuwählen. Vielleicht sehen die Endpunktoptionen im großen Maßstab zu extrem aus.
Eine Skala mit einem ungerade Anzahl von Antwortkategorien hat einen Mittelpunkt, der als neutral betrachtet wird. Wenn ein Forscher einen Befragten zwingen möchte, zu entscheiden, ob er sich auf die eine oder andere Weise auf eine Frage stützt, kann er die neutrale Option durch Verwendung einer Skala mit einer geraden Anzahl von Optionen beseitigen.
Beispiele
Hier sind einige Beispiele für Likert-Artikel aus echten psychologischen Fragebögen.
Aus dem Big 5 Personality Trait Short Questionnaire:
Ich sehe mich als jemanden, der voller Energie ist und immer aktiv sein möchte.
0. Vollkommen anderer Meinung sein
1. Stimme ein wenig nicht zu
2. Neutrale Meinung
3. Stimmen Sie ein wenig zu
4. Stimme voll und ganz zu
Aus dem Fragebogen zum Sinn im Leben:
Ich bin immer auf der Suche nach dem Sinn meines Lebens
1. Absolut falsch
2. Meistens falsch
3. Etwas falsch
4. Kann nicht wahr oder falsch sagen
5. Etwas wahr
6. Meistens wahr
7. Absolut wahr
Aus der BBC-Wohlfühlskala:
Haben Sie das Gefühl, die Kontrolle über Ihr Leben zu haben?
1. Überhaupt nicht
2. Ein bisschen
3. In Maßen
4. Sehr viel
5. Äußerst
Likert-Skalen können verwendet werden, um neben der Übereinstimmung eine Vielzahl von Einstellungen zu erfragen. Zusätzlich zu den obigen Beispielen können Likert-Elemente fragen, wie häufig eine Person etwas tut (Endpunkte für ein Frequenzelement) wäre "sehr häufig" und "nie"), wie wichtig eine Person glaubt, dass etwas für sie ist (Endpunkte für ein wichtiges Element wäre sei "sehr wichtig" und "nicht sehr wichtig") und wie sehr man etwas mag (Endpunkte für einen Liking-Gegenstand wären "viel" und "nicht bei" alle").
Vor- und Nachteile von Likert-Skalen
Indem Sie in die Antwort auf jeden Artikel mehrere Kategorien aufnehmen, aus denen Sie auswählen können, Likert-Skalen aktivieren ein Forscher, der Daten sammelt, die Nuancen und Einblicke in die Meinungen der Teilnehmer bieten. Außerdem sind diese Daten quantitativ, sodass eine statistische Analyse relativ einfach ist.
Auf der anderen Seite können Likert-Skalen durch das Bedürfnis der Befragten beeinflusst werden, sozial wünschenswert zu erscheinen. Insbesondere wenn ein Teilnehmer eine Meinung vertritt, von der er weiß, dass sie als sozial inakzeptabel eingestuft wird, ist dies der Fall kann eine Antwort auf einen Punkt wählen, die ihre Meinung für den Rest des Landes angemessener erscheinen lässt Welt. Zum Beispiel ist es unwahrscheinlich, dass eine Person mit Punkten einverstanden ist, die dazu führen würden, dass sie beim Ausfüllen eines Fragebogens Vorurteile haben Ein mögliches Mittel gegen dieses Problem könnte darin bestehen, den Befragten das Ausfüllen von Fragebögen zu ermöglichen anonym.
Quellen
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