Sekundärdaten und Sekundäranalyse

Innerhalb der Soziologie sammeln viele Forscher neue Daten für Analysezwecke, aber viele andere verlassen sich darauf Sekundärdaten damit eine neue Studie durchführen. Wenn in der Forschung Sekundärdaten verwendet werden, wird die Art der Forschung genannt, die sie damit durchführen Sekundäranalyse.

Wichtige Erkenntnisse: Sekundärdaten

Sekundäranalyse ist die Praxis der Verwendung von Sekundärdaten in der Forschung. Als Forschungsmethode spart es Zeit und Geld und vermeidet unnötige Doppelarbeit. Die Sekundäranalyse wird normalerweise der Primäranalyse gegenübergestellt, bei der es sich um die Analyse von Primärdaten handelt, die von einem Forscher unabhängig gesammelt wurden.

Im Gegensatz zu Primärdaten, die von einer Forscherin selbst gesammelt werden, um eine bestimmte Forschung durchzuführen objektive Sekundärdaten sind Daten, die von anderen Forschern gesammelt wurden, die wahrscheinlich andere Forschungsergebnisse hatten Ziele. Manchmal teilen Forscher oder Forschungseinrichtungen ihre Daten mit anderen Forschern, um sicherzustellen, dass ihre Nützlichkeit maximiert wird. Darüber hinaus sammeln viele Regierungsstellen in den USA und auf der ganzen Welt Daten, die sie für die Sekundäranalyse zur Verfügung stellen. In vielen Fällen stehen diese Daten der Öffentlichkeit zur Verfügung, in einigen Fällen jedoch nur zugelassenen Benutzern.

Sekundärdaten können sowohl quantitativ als auch qualitativ sein. Sekundäre quantitative Daten sind oft Erhältlich bei offiziellen Regierungsquellen und vertrauenswürdigen Forschungsorganisationen. In den USA ist die US-Volkszählung, das Allgemeine Sozialerhebung, und die Umfrage der amerikanischen Gemeinschaft sind einige der am häufigsten verwendeten sekundären Datensätze in den Sozialwissenschaften. Darüber hinaus nutzen viele Forscher Daten, die von Behörden wie dem Bureau of Justice Statistics, dem Environmental Protection Agency, das Bildungsministerium und das US-amerikanische Amt für Arbeitsstatistik, unter anderem auf Bundes-, Landes- und lokale Ebenen.

Während diese Informationen für eine Vielzahl von Zwecken gesammelt wurden, einschließlich der Budgetentwicklung, Politikplanung und Stadtplanung können unter anderem auch als soziologisches Instrument eingesetzt werden Forschung. Durch Überprüfung und Analyse numerischer DatenSoziologen können oft unbemerkte Muster menschlichen Verhaltens und großräumige Trends in der Gesellschaft aufdecken.

Sekundär qualitative Daten wird normalerweise in Form von sozialen Artefakten wie Zeitungen, Blogs, Tagebüchern, Briefen und E-Mails gefunden. Solche Daten sind eine reichhaltige Informationsquelle über Personen in der Gesellschaft und können der soziologischen Analyse viel Kontext und Detail liefern. Diese Form der Sekundäranalyse wird auch genannt Inhaltsanalyse.

Sekundärdaten stellen für Soziologen eine enorme Ressource dar. Es ist leicht zu bekommen und oft kostenlos zu benutzen. Es kann Informationen über sehr große Populationen enthalten, die teuer und sonst schwer zu beschaffen wären. Darüber hinaus sind Sekundärdaten aus anderen Zeiträumen als dem heutigen Tag verfügbar. Es ist buchstäblich unmöglich, Primärforschung über Ereignisse, Einstellungen, Stile oder Normen durchzuführen, die in der heutigen Welt nicht mehr vorhanden sind.

Sekundärdaten weisen bestimmte Nachteile auf. In einigen Fällen kann es veraltet, voreingenommen oder nicht ordnungsgemäß erhalten sein. Ein ausgebildeter Soziologe sollte jedoch in der Lage sein, solche Probleme zu identifizieren und zu umgehen oder zu beheben.

Um eine aussagekräftige Sekundäranalyse durchzuführen, müssen die Forscher viel Zeit damit verbringen, die Ursprünge der Datensätze zu lesen und zu lernen. Durch sorgfältiges Lesen und Überprüfen können Forscher Folgendes feststellen:

• Der Zweck, für den das Material gesammelt oder erstellt wurde
• Die spezifischen Methoden zum Sammeln
• Die untersuchte Bevölkerung und die Gültigkeit der Stichprobe gefangen
• Die Anmeldeinformationen und die Glaubwürdigkeit des Sammlers oder Erstellers
• Die Grenzen des Datensatzes (welche Informationen wurden nicht angefordert, gesammelt oder präsentiert)
• Die historischen und / oder politischen Umstände im Zusammenhang mit der Erstellung oder Sammlung des Materials

Darüber hinaus muss ein Forscher vor der Verwendung von Sekundärdaten berücksichtigen wie die Daten codiert oder kategorisiert werden und wie dies die Ergebnisse der Sekundärdatenanalyse beeinflussen könnte. Sie sollte auch überlegen, ob die Daten angepasst oder angepasst werden müssen, bevor sie ihre eigene Analyse durchführt.

Qualitative Daten werden normalerweise unter bekannten Umständen von benannten Personen für einen bestimmten Zweck erstellt. Dies macht es relativ einfach, die Daten mit einem Verständnis für Vorurteile, Lücken, sozialen Kontext und andere Probleme zu analysieren.

Quantitative Daten erfordern jedoch möglicherweise eine kritischere Analyse. Es ist nicht immer klar, wie Daten erfasst wurden, warum bestimmte Datentypen erfasst wurden, während andere nicht erfasst wurden, oder ob bei der Erstellung von Tools zur Erfassung der Daten Verzerrungen auftraten. Umfragen, Fragebögen und Interviews können so gestaltet werden, dass sie zu festgelegten Ergebnissen führen.

Beim Umgang mit voreingenommenen Daten ist es absolut wichtig, dass der Forscher die Voreingenommenheit, ihren Zweck und ihr Ausmaß kennt. Verzerrte Daten können jedoch immer noch äußerst nützlich sein, solange die Forscher die möglichen Auswirkungen der Verzerrung sorgfältig abwägen.