In der Statistik unterscheiden sich die Wörter "Tally" und "Count" geringfügig voneinander, obwohl beide die Aufteilung statistischer Daten in Kategorien, Klassen oder Klassen beinhalten. Obwohl die Wörter häufig synonym verwendet werden, hängen die Zahlen davon ab, Daten in diesen Klassen zu organisieren, während die Anzahl davon abhängt, wie viel in jeder Klasse tatsächlich aufgezählt wird.
Besonders beim Aufbau eines Histogramm oder BalkendiagrammEs gibt Zeiten, in denen wir zwischen einer Zählung und einer Zählung unterscheiden. Daher ist es wichtig zu verstehen, was jede dieser Zählungen wann bedeutet wird in der Statistik verwendet, es ist jedoch auch wichtig zu beachten, dass die Verwendung einer dieser Organisationen einige Nachteile hat Werkzeuge.
Sowohl Zähl- als auch Zählsysteme führen zum Verlust einiger Informationen. Wenn wir sehen, dass es in einer bestimmten Klasse drei Datenwerte ohne die Quelldaten gibt, ist es unmöglich zu wissen Was diese drei Datenwerte waren, eher, dass sie irgendwo in einen statistischen Bereich fallen, der von der Klasse vorgegeben wird Name. Daher müsste ein Statistiker, der Informationen zu den einzelnen Datenwerten in einem Diagramm beibehalten möchte, a verwenden
Stamm- und Blattplot stattdessen.So nutzen Sie Tally-Systeme effektiv
Um eine Abrechnung mit einem Datensatz durchzuführen, müssen die Daten sortiert werden. In der Regel werden Statistiker mit einem Datensatz konfrontiert, der sich in keiner Reihenfolge befindet. Daher besteht das Ziel darin, diese Daten in verschiedene Kategorien zu sortieren. Klassen oder Behälter.
Ein Tally-System ist eine bequeme und effiziente Möglichkeit, Daten in diese Klassen zu sortieren. Im Gegensatz zu anderen Methoden, bei denen Statistiker Fehler machen können, bevor sie zählen, in wie viele Datenpunkte sie fallen In jeder Klasse liest das Tally-System die aufgelisteten Daten und markiert "|" in der entsprechenden Klasse.
Es ist üblich, Strichmarken in fünf zu gruppieren, damit diese Markierungen später leichter gezählt werden können. Dies geschieht manchmal, indem die fünfte Strichmarkierung als diagonaler Schrägstrich über die ersten vier gesetzt wird. Angenommen, Sie versuchen, den folgenden Datensatz in die Klassen 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 und 9,10 zu unterteilen:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Um diese Zahlen richtig zu zählen, würden wir zuerst die Klassen aufschreiben und dann Zählmarken auf die setzen jedes Mal rechts vom Doppelpunkt, wenn eine Zahl im Datensatz einer der Klassen entspricht, wie unten dargestellt:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Aus dieser Übersicht kann man die Anfänge eines Histogramms ersehen, das dann verwendet werden kann, um die Trends jeder Klasse, die im Datensatz erscheinen, zu veranschaulichen und zu vergleichen. Um dies genauer zu tun, muss man sich dann auf eine Zählung beziehen, um aufzuzählen, wie viele der einzelnen Zählmarken in jeder Klasse vorhanden sind.
So nutzen Sie Zählsysteme effektiv
Eine Zählung unterscheidet sich von einer Zählung darin, dass Zählsysteme keine Daten mehr neu anordnen oder organisieren. Stattdessen zählen sie buchstäblich die Anzahl der Vorkommen von Werten, die zu jeder Klasse in der gehören Datensatz. Der einfachste Weg, dies zu tun, und in der Tat, warum Statistiker sie verwenden, besteht darin, die Anzahl der Tallies in Tally-Systemen zu zählen.
Das Zählen ist mit Rohdaten wie den oben genannten schwieriger, da man mehrere Klassen ohne verfolgen muss die Verwendung von Strichmarkierungen - deshalb ist das Zählen normalerweise der letzte Schritt in der Datenanalyse, bevor diese Werte zu Histogrammen oder Balken hinzugefügt werden Grafiken.
Die oben durchgeführte Zählung hat die folgenden Zählungen. Jetzt müssen wir für jede Zeile nur noch angeben, wie viele Zählmarken in jede Klasse fallen. Jede der folgenden Datenzeilen ist angeordnet. Klasse: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Mit diesem Messsystem können alle Statistiker den Datensatz von a aus beobachten logischerer Standpunkt und beginnen, Annahmen zu treffen, die auf den Beziehungen zwischen den einzelnen Daten basieren Klasse.