Das Idee des Hypothesentests ist relativ einfach. In verschiedenen Studien beobachten wir bestimmte Ereignisse. Wir müssen uns fragen, ob das Ereignis nur dem Zufall geschuldet ist oder ob es einen Grund gibt, nach dem wir suchen sollten. Wir müssen eine Möglichkeit haben, zwischen Ereignissen zu unterscheiden, die leicht zufällig auftreten, und solchen, bei denen es höchst unwahrscheinlich ist, dass sie zufällig auftreten. Eine solche Methode sollte rationalisiert und gut definiert sein, damit andere unsere statistischen Experimente wiederholen können.
Es gibt verschiedene Methoden zur Durchführung von Hypothesentests. Eine dieser Methoden ist als traditionelle Methode bekannt, und eine andere beinhaltet das, was als a bekannt ist p-Wert. Die Schritte dieser beiden gängigsten Methoden sind bis zu einem gewissen Punkt identisch und weichen dann geringfügig voneinander ab. Sowohl die traditionelle Methode zum Testen von Hypothesen als auch die p-Wert-Methode sind unten beschrieben.
Das pDie Wertmethode ist nahezu identisch mit der herkömmlichen Methode. Die ersten sechs Schritte sind gleich. Für Schritt sieben finden wir die Teststatistik und
p-Wert. Wir lehnen dann die Nullhypothese ab, wenn die p-Wert ist kleiner oder gleich Alpha. Wir können die Nullhypothese nicht ablehnen, wenn die p-Wert ist größer als Alpha. Anschließend schließen wir den Test wie zuvor ab, indem wir die Ergebnisse klar angeben.