Das erste und dritte Quartil sind beschreibende Statistiken, die Positionsmessungen in einem Datensatz darstellen. Ähnlich wie der Median den Mittelpunkt eines Datensatzes bezeichnet, markiert das erste Quartil das Viertel oder den 25% -Punkt. Ungefähr 25% der Datenwerte sind kleiner oder gleich dem ersten Quartil. Das dritte Quartil ist ähnlich, jedoch für die oberen 25% der Datenwerte. Wir werden diese Ideen im Folgenden genauer untersuchen.
Der Median
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, das zu messen Center eines Datensatzes. Der Mittelwert, der Median, der Modus und der Mitteltonbereich haben alle ihre Vor- und Nachteile, wenn es darum geht, die Mitte der Daten auszudrücken. Von all diesen Möglichkeiten, den Durchschnitt zu finden, ist die Median ist am widerstandsfähigsten gegen Ausreißer. Es markiert die Mitte der Daten in dem Sinne, dass die Hälfte der Daten kleiner als der Median ist.
Das erste Quartil
Es gibt keinen Grund, warum wir aufhören müssen, nur die Mitte zu finden. Was wäre, wenn wir diesen Prozess fortsetzen würden? Wir könnten den Median der unteren Hälfte unserer Daten berechnen. Die Hälfte von 50% ist 25%. Somit würde die Hälfte der Hälfte oder ein Viertel der Daten darunter liegen. Da es sich um ein Viertel der ursprünglichen Menge handelt, wird dieser Median der unteren Hälfte der Daten als erstes Quartil bezeichnet und mit bezeichnet
Q.1.Das dritte Quartil
Es gibt keinen Grund, warum wir uns die untere Hälfte der Daten angesehen haben. Stattdessen hätten wir uns die obere Hälfte ansehen und die gleichen Schritte wie oben ausführen können. Der Median dieser Hälfte, den wir mit bezeichnen werden Q.3 teilt den Datensatz auch in Viertel auf. Diese Zahl gibt jedoch das oberste Viertel der Daten an. Somit liegen drei Viertel der Daten unter unserer Zahl Q.3. Deshalb rufen wir an Q.3 das dritte Quartil.
Ein Beispiel
Schauen wir uns ein Beispiel an, um dies zu verdeutlichen. Es kann hilfreich sein, zunächst zu überprüfen, wie der Median einiger Daten berechnet wird. Beginnen Sie mit folgendem Datensatz:
1, 2, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 11, 12, 15, 15, 15, 17, 17, 18, 20
Das Set enthält insgesamt zwanzig Datenpunkte. Wir beginnen mit der Ermittlung des Medians. Da es eine gerade Anzahl von Datenwerten gibt, ist der Median der Mittelwert des zehnten und elften Werts. Mit anderen Worten ist der Median:
(7 + 8)/2 = 7.5.
Schauen Sie sich nun die untere Hälfte der Daten an. Der Median dieser Hälfte liegt zwischen dem fünften und sechsten Wert von:
1, 2, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 7, 7
Somit ist das erste Quartil gleich Q.1 = (4 + 6)/2 = 5
Um das dritte Quartil zu finden, schauen Sie sich die obere Hälfte des Originaldatensatzes an. Wir müssen den Median finden von:
8, 11, 12, 15, 15, 15, 17, 17, 18, 20
Hier ist der Median (15 + 15) / 2 = 15. Also das dritte Quartil Q.3 = 15.
Interquartilbereich und Fünf-Zahlen-Zusammenfassung
Quartile helfen uns, ein umfassenderes Bild unseres gesamten Datensatzes zu erhalten. Das erste und dritte Quartil geben Auskunft über die interne Struktur unserer Daten. Die mittlere Hälfte der Daten liegt zwischen dem ersten und dritten Quartil und ist um den Median zentriert. Der Unterschied zwischen dem ersten und dritten Quartil, genannt Interquartilbereichzeigt, wie die Daten um den Median angeordnet sind. Ein kleiner Interquartilbereich zeigt Daten an, die um den Median verklumpt sind. Ein größerer Interquartilbereich zeigt, dass die Daten weiter verteilt sind.
Ein detaillierteres Bild der Daten kann erhalten werden, indem der höchste Wert, der als Maximalwert bezeichnet wird, und der niedrigste Wert, der als Minimalwert bezeichnet wird, bekannt sind. Das Minimum, das erste Quartil, der Median, das dritte Quartil und das Maximum sind ein Satz von fünf Werten, die als bezeichnet werden Zusammenfassung mit fünf Zahlen. Eine effektive Möglichkeit, diese fünf Zahlen anzuzeigen, heißt a Boxplot oder Box- und Whisker-Diagramm.