Die meisten Wirtschaftsabteilungen verlangen von Studenten im zweiten oder dritten Studienjahr, dass sie ein Ökonometrieprojekt abschließen und eine Arbeit über ihre Ergebnisse schreiben. Viele Studenten finden, dass die Wahl eines Forschungsthema für ihre erforderlich Ökonometrie Projekt ist genauso schwierig wie das Projekt selbst. Ökonometrie ist die Anwendung von statistischen und mathematische Theorien und vielleicht etwas Informatik zu Wirtschaftsdaten.
Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung Okuns Gesetz ein ökonometrisches Projekt zu erstellen. Okuns Gesetz bezieht sich darauf, wie die Produktion der Nation - ihre Bruttoinlandsprodukt- steht im Zusammenhang mit Beschäftigung und Arbeitslosigkeit. In diesem ökonometrischen Projektleitfaden testen Sie, ob das Gesetz von Okun in Amerika gilt. Beachten Sie, dass dies nur ein Beispielprojekt ist - Sie müssen Ihr eigenes Thema auswählen -, aber die Erklärung zeigt, wie Sie ein schmerzloses und dennoch informatives Projekt erstellen können. Projekt mit einem statistischen Basistest, Daten, die Sie leicht von der US-Regierung erhalten können, und einem Computer-Tabellenkalkulationsprogramm zum Kompilieren des Daten.
Hintergrundinformationen sammeln
Wenn Sie Ihr Thema ausgewählt haben, sammeln Sie zunächst Hintergrundinformationen zu der Theorie, die Sie testen, indem Sie a T-Test. Verwenden Sie dazu die folgende Funktion:
Y.t = 1 - 0,4 X.t
Wo:
Yt ist die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten
Xt ist die Änderung der prozentualen Wachstumsrate der realen Produktion, gemessen am realen BIP
Sie werden also das Modell schätzen: Y.t = b1 + b2 X.t
Wo:
Y.t ist die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten
X.t ist die Veränderung der prozentualen Wachstumsrate der realen Produktion, gemessen am realen BIP
b1 und B2 sind die Parameter, die Sie schätzen möchten.
Um Ihre Parameter abzuschätzen, benötigen Sie Daten. Verwenden vierteljährliche Wirtschaftsdaten zusammengestellt vom Bureau of Economic Analysis, das Teil des US-Handelsministeriums ist. Um diese Informationen zu verwenden, speichern Sie jede der Dateien einzeln. Wenn Sie alles richtig gemacht haben, sollten Sie etwas sehen, das so aussieht Datenblatt von der BEA, die vierteljährliche BIP-Ergebnisse enthält.
Sobald Sie die Daten heruntergeladen haben, öffnen Sie sie in einem Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel.
Finden der Y- und X-Variablen
Nachdem Sie die Datendatei geöffnet haben, suchen Sie nach dem, was Sie benötigen. Suchen Sie die Daten für Ihre Y-Variable. Denken Sie daran, dass Yt die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten ist. Die Änderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten ist in der Spalte UNRATE (chg) in Spalte I angegeben. Wenn Sie sich Spalte A ansehen, sehen Sie, dass die vierteljährlich Daten zur Änderung der Arbeitslosenquote laufen von April 1947 bis Oktober 2002 in Zellen G24-G242 nach Angaben des Bureau of Labour Statistics.
Als nächstes finden Sie Ihre X-Variablen. In Ihrem Modell haben Sie nur eine X-Variable, Xt. Dies ist die Änderung der prozentualen Wachstumsrate der realen Produktion, gemessen am realen BIP. Sie sehen, dass sich diese Variable in der Spalte mit der Bezeichnung GDPC96 (% chg) in Spalte E befindet. Diese Daten laufen von April 1947 bis Oktober 2002 in den Zellen E20-E242.
Excel einrichten
Sie haben die benötigten Daten identifiziert, damit Sie die Regressionskoeffizienten mit Excel berechnen können. In Excel fehlen viele Funktionen komplexerer Ökonometrie-Pakete, aber für eine einfache lineare Regression ist es ein nützliches Werkzeug. Es ist auch viel wahrscheinlicher, dass Sie Excel verwenden, wenn Sie in die reale Welt eintreten, als wenn Sie ein Ökonometriepaket verwenden. Daher ist es eine nützliche Fähigkeit, Excel zu beherrschen.
Ihre Yt-Daten befinden sich in den Zellen G24-G242 und Ihre Xt-Daten in den Zellen E20-E242. Wenn Sie eine lineare Regression durchführen, müssen Sie jedem Yt-Eintrag einen zugeordneten X-Eintrag zuweisen und umgekehrt. Den Xts in den Zellen E20-E23 ist kein Yt-Eintrag zugeordnet, daher werden Sie sie nicht verwenden. Stattdessen verwenden Sie nur die Yt-Daten in den Zellen G24-G242 und Ihre Xt-Daten in den Zellen E24-E242. Berechnen Sie als nächstes Ihre Regressionskoeffizienten (Ihre b1 und b2). Bevor Sie fortfahren, speichern Sie Ihre Arbeit unter einem anderen Dateinamen, damit Sie jederzeit zu Ihren ursprünglichen Daten zurückkehren können.
Nachdem Sie die Daten heruntergeladen und Excel geöffnet haben, können Sie Ihre Regressionskoeffizienten berechnen.
Einrichten von Excel für die Datenanalyse
Um Excel für die Datenanalyse einzurichten, rufen Sie das Werkzeugmenü oben auf dem Bildschirm auf und suchen Sie nach "Datenanalyse". Wenn die Datenanalyse nicht vorhanden ist, müssen Sie dies tun es installieren. Sie können keine Regressionsanalyse in Excel durchführen, ohne das Data Analysis ToolPak installiert zu haben.
Sobald Sie im Menü "Tools" die Option "Datenanalyse" ausgewählt haben, wird ein Menü mit Auswahlmöglichkeiten wie "Kovarianz" und "F-Test" angezeigt Zwei Stichproben für Abweichungen. "Wählen Sie in diesem Menü" Regression ". Dort sehen Sie ein Formular, das Sie ausfüllen müssen im.
Füllen Sie zunächst das Feld "Input Y Range" aus. Dies sind Ihre Daten zur Arbeitslosenquote in den Zellen G24-G242. Wählen Sie diese Zellen aus, indem Sie "$ G $ 24: $ G $ 242" in das kleine weiße Feld neben dem Eingabe-Y-Bereich eingeben oder auf das Symbol neben diesem weißen Feld klicken und diese Zellen dann mit der Maus auswählen. Das zweite Feld, das Sie ausfüllen müssen, ist der "Eingabe-X-Bereich". Dies ist die prozentuale Änderung der BIP-Daten in den Zellen E24-E242. Sie können diese Zellen auswählen, indem Sie "$ E $ 24: $ E $ 242" in das kleine weiße Feld neben "Eingabe X-Bereich" eingeben oder auf das Symbol neben diesem weißen Feld klicken und diese Zellen dann mit der Maus auswählen.
Zuletzt müssen Sie die Seite benennen, die Ihre Regressionsergebnisse enthält. Stellen Sie sicher, dass Sie "Neue Arbeitsblattlage" ausgewählt haben, und geben Sie im weißen Feld daneben einen Namen wie "Regression" ein. OK klicken.
Verwenden der Regressionsergebnisse
Am unteren Rand Ihres Bildschirms sollte eine Registerkarte mit dem Namen "Regression" (oder wie auch immer Sie sie genannt haben) und einige Regressionsergebnisse angezeigt werden. Wenn Sie den Intercept-Koeffizienten zwischen 0 und 1 und den x-Variablenkoeffizienten zwischen 0 und -1 erhalten haben, haben Sie es wahrscheinlich richtig gemacht. Mit diesen Daten verfügen Sie über alle Informationen, die Sie für die Analyse benötigen, einschließlich R-Quadrat, Koeffizienten und Standardfehler.
Denken Sie daran, dass Sie versucht haben, den Schnittkoeffizienten b1 und den X-Koeffizienten b2 zu schätzen. Der Intercept-Koeffizient b1 befindet sich in der Zeile "Intercept" und in der Spalte "Coefficient". Ihr Steigungskoeffizient b2 befindet sich in der Zeile mit dem Namen "X Variable 1" und in der Spalte mit dem Namen "Coefficient". Es wird wahrscheinlich einen Wert haben, wie "BBB" und die zugehöriger Standardfehler "DDD". (Ihre Werte können abweichen.) Notieren Sie diese Zahlen (oder drucken Sie sie aus), wie Sie sie benötigen Analyse.
Analysieren Sie dabei Ihre Regressionsergebnisse für Ihre Hausarbeit Hypothesentest an diesem Beispiel-T-Test. Obwohl sich dieses Projekt auf das Gesetz von Okun konzentrierte, können Sie dieselbe Methode verwenden, um nahezu jedes ökonometrische Projekt zu erstellen.