Die Nullhypothese besagt, dass es keine Beziehung zwischen dem gemessenen Phänomen (der abhängigen Variablen) und gibt die unabhängige Variable. Sie müssen nicht glauben, dass die Nullhypothese wahr ist, um sie zu testen. Im Gegenteil, Sie werden wahrscheinlich vermuten, dass es eine Beziehung zwischen einer Reihe von Variablen gibt. Ein Weg, um zu beweisen, dass dies der Fall ist, besteht darin, die Nullhypothese abzulehnen. Das Ablehnen einer Hypothese bedeutet nicht, dass ein Experiment "schlecht" war oder keine Ergebnisse lieferte. Tatsächlich ist dies oft einer der ersten Schritte zur weiteren Untersuchung.
Um es von anderen Hypothesen zu unterscheiden, wird die Nullhypothese wie folgt geschriebenH.0 (was als "H-Null", "H-Null" oder "H-Null" gelesen wird). Ein Signifikanztest wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass die Ergebnisse, die die Nullhypothese stützen, nicht zufällig sind. Ein Konfidenzniveau von 95 Prozent oder 99 Prozent ist üblich. Denken Sie daran, auch wenn das Konfidenzniveau hoch ist, besteht immer noch eine geringe Wahrscheinlichkeit für die Nullhypothese ist nicht wahr, vielleicht weil der Experimentator keinen kritischen Faktor berücksichtigt hat oder weil Chance. Dies ist ein Grund, warum es wichtig ist, Experimente zu wiederholen.
Um eine Nullhypothese zu schreiben, stellen Sie zunächst eine Frage. Formulieren Sie diese Frage in einer Form um, die keine Beziehung zwischen den Variablen voraussetzt. Mit anderen Worten, nehmen Sie an, dass eine Behandlung keine Wirkung hat. Schreiben Sie Ihre Hypothese so, dass sie dies widerspiegelt.