Hypothesentests sind eines der Hauptthemen im Bereich der Inferenzstatistik. Es gibt mehrere Schritte, um einen Hypothesentest durchzuführen, und viele davon erfordern statistische Berechnungen. Statistische Software wie Excel kann zur Durchführung von Hypothesentests verwendet werden. Wir werden sehen, wie die Excel-Funktion Z.TEST Hypothesen über einen unbekannten Populationsmittelwert testet.
Es ist unwahrscheinlich, dass all diese Bedingungen in der Praxis erfüllt werden. Diese einfachen Bedingungen und der entsprechende Hypothesentest werden jedoch manchmal früh in einer Statistikklasse angetroffen. Nach dem Erlernen des Prozesses eines Hypothesentests werden diese Bedingungen gelockert, um in einer realistischeren Umgebung zu arbeiten.
Die Z.TEST-Funktion führt alle Berechnungen aus den obigen Schritten zwei und drei aus. Es macht einen Großteil der Zahl, die für unseren Test knirscht, und gibt einen p-Wert zurück. Es gibt drei Argumente für die Funktion, die jeweils durch ein Komma getrennt sind. Im Folgenden werden die drei Arten von Argumenten für diese Funktion erläutert.
1, 2, 3, 3, 4, 4, 8, 10, 12
Mit einem Signifikanzniveau von 10% möchten wir die Hypothese testen, dass die Probendaten aus einer Population mit einem Mittelwert von mehr als 5 stammen. Formal haben wir die folgenden Hypothesen:
Die Z.TEST-Funktion kann auch für Tests mit niedrigerem Schwanz und für Tests mit zwei Schwanz verwendet werden. Das Ergebnis ist jedoch nicht so automatisch wie in diesem Fall. Weitere Beispiele zur Verwendung dieser Funktion finden Sie hier.