Frequenzen und relative Frequenzen in Histogrammen

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Beim Bau eines Histogramm, es gibt mehrere Schritte das müssen wir unternehmen, bevor wir unser Diagramm tatsächlich zeichnen. Nach dem Einrichten der Klassen Um dies zu verwenden, weisen wir jeden unserer Datenwerte einer dieser Klassen zu, zählen dann die Anzahl der Datenwerte, die in jede Klasse fallen, und zeichnen die Höhe der Balken. Diese Höhen können auf zwei verschiedene Arten bestimmt werden, die miteinander zusammenhängen: Frequenz oder relative Frequenz.

Die Häufigkeit einer Klasse gibt an, wie viele Datenwerte in eine bestimmte Klasse fallen, in der Klassen mit größeren Frequenzen höhere Balken und Klassen mit niedrigeren Frequenzen niedrigere Balken aufweisen. Andererseits erfordert die relative Häufigkeit einen zusätzlichen Schritt, da sie das Maß dafür ist, welcher Anteil oder Prozentsatz der Datenwerte in eine bestimmte Klasse fällt.

Eine einfache Berechnung bestimmt die relative Häufigkeit aus der Frequenz, indem alle Frequenzen aller Klassen addiert und die Anzahl durch jede Klasse durch die Summe dieser Frequenzen dividiert wird.

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Der Unterschied zwischen Frequenz und relativer Frequenz

Um den Unterschied zwischen Frequenz und relativer Frequenz zu sehen, betrachten wir das folgende Beispiel. Angenommen, wir betrachten die Geschichtsnoten der Schüler der 10. Klasse und haben die Klassen, die den Buchstabennoten entsprechen: A, B, C, D, F. Die Anzahl jeder dieser Klassen gibt uns eine Häufigkeit für jede Klasse:

  • 7 Schüler mit einem F.
  • 9 Studenten mit einem D.
  • 18 Studenten mit einem C.
  • 12 Schüler mit einem B.
  • 4 Schüler mit einem A.

Um die relative Häufigkeit für jede Klasse zu bestimmen, addieren wir zuerst die Gesamtzahl der Datenpunkte: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Als nächstes teilen wir jede Frequenz durch diese Summe 50.

  • 0,14 = 14% Studenten mit einem F.
  • 0,18 = 18% Studenten mit einem D.
  • 0,36 = 36% Studenten mit einem C.
  • 0,24 = 24% Studenten mit einem B.
  • 0,08 = 8% Studenten mit einem A.

Der oben angegebene Anfangsdatensatz mit der Anzahl der Schüler, die in jede Klasse fallen (Briefnote), wäre Anzeige der Häufigkeit, während der Prozentsatz im zweiten Datensatz die relative Häufigkeit von darstellt diese Noten.

Eine einfache Möglichkeit, den Unterschied zwischen Frequenz und relativer Frequenz zu definieren, besteht darin, dass die Frequenz von den tatsächlichen Werten jeder Klasse in abhängt Ein statistischer Datensatz, während die relative Häufigkeit diese einzelnen Werte mit den Gesamtsummen aller betroffenen Klassen in einem Daten vergleicht einstellen.

Histogramme

Für ein Histogramm können entweder Frequenzen oder relative Frequenzen verwendet werden. Obwohl die Zahlen entlang der vertikalen Achse unterschiedlich sind, bleibt die Gesamtform des Histogramms unverändert. Dies liegt daran, dass die Höhen relativ zueinander gleich sind, unabhängig davon, ob wir Frequenzen oder relative Frequenzen verwenden.

Relative Frequenzhistogramme sind wichtig, da die Höhen als Wahrscheinlichkeiten interpretiert werden können. Diese Wahrscheinlichkeitshistogramme bieten eine grafische Darstellung von a Wahrscheinlichkeitsverteilung, mit denen die Wahrscheinlichkeit bestimmt werden kann, dass bestimmte Ergebnisse innerhalb einer bestimmten Population auftreten.

Histogramme sind nützliche Werkzeuge, um Trends in der Bevölkerung schnell zu beobachten, damit Statistiker, Gesetzgeber und Community-Organisatoren gleichermaßen, um in der Lage zu sein, die beste Vorgehensweise zu bestimmen, um die meisten Menschen in einem bestimmten Bereich zu beeinflussen Population.

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