Definition der Zuverlässigkeit in der Forschung

Zuverlässigkeit ist der Grad, in dem ein Messinstrument bei jeder Verwendung die gleichen Ergebnisse liefert, vorausgesetzt, dass sich das zu messende zugrunde liegende Objekt nicht ändert.

Wichtige Erkenntnisse: Zuverlässigkeit

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, die Zuverlässigkeit eines Thermometers in Ihrem Haus zu beurteilen. Wenn die Temperatur in einem Raum gleich bleibt, liefert ein zuverlässiges Thermometer immer den gleichen Messwert. Ein Thermometer ohne Zuverlässigkeit würde sich ändern, selbst wenn die Temperatur dies nicht tut. Beachten Sie jedoch, dass das Thermometer nicht genau sein muss, um zuverlässig zu sein. Es kann zum Beispiel immer drei Grad zu hoch sein. Sein Grad an Zuverlässigkeit hat stattdessen mit der Vorhersehbarkeit seiner Beziehung zu dem zu tun, was getestet wird.

Um die Zuverlässigkeit beurteilen zu können, muss das Messobjekt mehrmals gemessen werden. Wenn Sie beispielsweise die Länge eines Sofas messen möchten, um sicherzustellen, dass es durch eine Tür passt, können Sie es zweimal messen. Wenn Sie zweimal eine identische Messung erhalten, können Sie sicher sein, dass Sie zuverlässig gemessen haben.

Es gibt vier Verfahren zur Beurteilung der Zuverlässigkeit eines Tests. (Hier bezieht sich der Begriff "Test" auf eine Gruppe von Aussagen auf einem Fragebogen, die eines Beobachters quantitativ oder qualitativ Bewertung oder eine Kombination aus beiden.)

Hier wird der gleiche Test zwei- oder mehrmals durchgeführt. Zum Beispiel könnten Sie Erstellen Sie einen Fragebogen mit einem Satz von zehn Aussagen zur Beurteilung des Vertrauens. Diese zehn Aussagen werden dann zweimal zu zwei verschiedenen Zeiten einem Thema gegeben. Wenn der Befragte beide Male ähnliche Antworten gibt, können Sie davon ausgehen, dass die Fragen die Antworten des Probanden zuverlässig bewerten.

Ein Vorteil dieser Methode ist, dass für dieses Verfahren nur ein Test entwickelt werden muss. Es gibt jedoch einige Nachteile des Test-Retest-Verfahrens. Zwischen den Testzeiten können Ereignisse auftreten, die sich auf die Antworten der Befragten auswirken. Antworten können sich im Laufe der Zeit ändern, einfach weil sich Menschen ändern und im Laufe der Zeit wachsen. und das Subjekt könnte sich beim zweiten Mal an den Test anpassen, tiefer über die Fragen nachdenken und ihre Antworten neu bewerten. Im obigen Beispiel sind einige Befragte beispielsweise zwischen dem ersten und dem ersten Tag sicherer geworden zweite Testsitzung, die es schwieriger machen würde, die Ergebnisse des Test-Retests zu interpretieren Verfahren.

In der alternativen Form Prozedur (auch genannt Parallelformen Zuverlässigkeit) werden zwei Tests gegeben. Beispielsweise können Sie zwei Sätze von fünf Anweisungen erstellen, die das Vertrauen messen. Die Probanden würden gebeten, jeden der fünf Fragebögen zu beantworten. Wenn die Person für beide Tests ähnliche Antworten gibt, können Sie davon ausgehen, dass Sie das Konzept zuverlässig gemessen haben. Ein Vorteil ist, dass das Cueing weniger wichtig ist, da die beiden Tests unterschiedlich sind. Es ist jedoch wichtig sicherzustellen, dass beide alternativen Versionen des Tests tatsächlich dasselbe messen.

Bei diesem Verfahren wird ein einzelner Test einmal durchgeführt. Jeder Hälfte wird separat eine Note zugewiesen, und die Noten werden von jeder Hälfte verglichen. Beispielsweise könnten Sie einen Satz von zehn Aussagen auf einem Fragebogen haben, um das Vertrauen zu bewerten. Die Befragten nehmen an dem Test teil und die Fragen werden dann in zwei Untertests mit jeweils fünf Elementen aufgeteilt. Wenn die Punktzahl in der ersten Hälfte die Punktzahl in der zweiten Hälfte widerspiegelt, können Sie davon ausgehen, dass der Test das Konzept zuverlässig gemessen hat. Auf der positiven Seite spielen Geschichte, Reifung und Cueing keine Rolle. Die Ergebnisse können jedoch stark variieren, je nachdem, wie der Test in zwei Hälften geteilt wird.

Hier wird der gleiche Test einmal durchgeführt, und die Bewertung basiert auf der durchschnittlichen Ähnlichkeit der Antworten. In einem Fragebogen mit zehn Aussagen zur Messung des Vertrauens kann beispielsweise jede Antwort als Untertest mit einer Aussage angesehen werden. Die Ähnlichkeit der Antworten auf jede der zehn Aussagen wird zur Beurteilung der Zuverlässigkeit herangezogen. Wenn der Befragte nicht alle zehn Aussagen auf ähnliche Weise beantwortet, kann man davon ausgehen, dass der Test nicht zuverlässig ist. Eine Möglichkeit, wie Forscher die interne Konsistenz beurteilen können, ist die Verwendung statistische Software berechnen Cronbachs Alpha.

Beim internen Konsistenzverfahren spielen Verlauf, Reifung und Cueing keine Rolle. Die Anzahl der Aussagen im Test kann jedoch die Beurteilung der Zuverlässigkeit bei der internen Beurteilung beeinflussen.