Ein Kohorteneffekt ist ein Forschungsergebnis, das aufgrund der Eigenschaften des Kohorte studiert werden. Eine Kohorte ist jede Gruppe, die gemeinsame historische oder soziale Erfahrungen wie ihr Geburtsjahr teilt. Kohorteneffekte sind ein Problem für Forscher in Bereichen wie Soziologie, Epidemiologie und Psychologie.
Wichtige Imbissbuden: Kohorteneffekt
- Eine Kohorte ist eine Gruppe von Menschen, die gemeinsame Merkmale oder Erfahrungen haben, wie z. B. ihr Geburtsjahr, die Region, in der sie geboren wurden, oder die Amtszeit, in der sie das College begonnen haben.
- Ein Kohorteneffekt tritt auf, wenn ein Forschungsergebnis von den Merkmalen der untersuchten Kohorte (n) beeinflusst wird.
- Kohorteneffekte können die Forschungsergebnisse beeinträchtigen, bei denen Querschnittsmethoden verwendet werden, bei denen zwei oder mehr Gruppen zu einem bestimmten Zeitpunkt verglichen werden.
- Der einzige Weg, sich vor Kohorteneffekten zu schützen, wenn untersucht wird, wie sich Menschen im Laufe der Zeit verändern, ist die Durchführung einer Längsschnittstudie. In Längsschnittstudien sammeln Forscher im Laufe der Zeit Daten von einer einzelnen Gruppe von Teilnehmern.
Kohortendefinition
Eine Kohorte ist eine Gruppe von Menschen, die eine bestimmte Eigenschaft teilen. In der Regel ist das gemeinsame Merkmal ein Lebensereignis, das in einem bestimmten Zeitraum stattgefunden hat, z. B. bei der Geburt oder beim Abitur. Die am häufigsten untersuchten Kohorten sind altersabhängig (z. B. Personen, die ein Geburtsjahr oder eine Generationsbezeichnung teilen). Zusätzliche Beispiele für Kohorten sind:
- Leute, die im selben Jahr mit dem College angefangen haben
- Menschen, die in einem bestimmten Zeitraum in derselben Region aufgewachsen sind
- Menschen, die derselben Naturkatastrophe ausgesetzt waren
Eine Kohorte ist jede Gruppe, die gemeinsame historische oder soziale Erfahrungen wie ihr Geburtsjahr teilt.
Definition des Kohorteneffekts
Der Einfluss der Merkmale einer Kohorte auf die Ergebnisse einer Forschungsstudie wird als a bezeichnet Kohorteneffekt. Während die Faktoren, die eine Gruppe von Menschen zu einer Kohorte machen, breit erscheinen mögen und daher wenig mit jeder zu tun haben Als einzelnes Mitglied der Gruppe können die Merkmale, die die Gruppe gemeinsam hat, die Ergebnisse einer Forschung beeinflussen Kontext. Dies liegt an den unterschiedlichen Merkmalen der Kohorten variieren im Laufe der Zeit aufgrund ihrer gemeinsamen Erfahrungen, auch wenn diese Erfahrungen sehr allgemein waren.
Psychologische Studien konzentrieren sich in der Regel auf Geburts- oder Generationskohorten. Solche Kohorten teilen gemeinsame Lebenserfahrungen und erleben ähnliche soziale Trends. Zum Beispiel die historischen Ereignisse, Kunst und Populärkultur, politische Realitäten, wirtschaftliche Bedingungen und Das moralische Klima, in dem Millennials aufwuchsen, war ganz anders als das, das Baby erlebte Boomer. Mit anderen Worten, Generations- und Geburtskohorten entwickeln sich in unterschiedlichen soziokulturellen Kontexten, die einen Einfluss auf die Forschungsergebnisse haben können.
Angenommen, ein Forscher wollte sehen, wie leicht Menschen lernen, wie man ein neues Handyspiel mit künstlicher Intelligenz spielt. Sie entschied sich für eine Forschungsstudie und rekrutierte Teilnehmer im Alter von 20 bis 80 Jahren. Ihre Ergebnisse zeigten, dass die jüngeren Teilnehmer es leicht hatten, das Spiel zu lernen, während die älteren Teilnehmer viel größere Schwierigkeiten hatten. Der Forscher könnte daraus schließen, dass ältere Menschen weniger in der Lage sind, das Spiel zu lernen als jüngere. Die Forschungsergebnisse könnten jedoch auch das Ergebnis von Kohorteneffekten sein, da ältere Teilnehmer weitaus weniger hätten Kontakt mit mobilen Geräten als jüngere Teilnehmer, was es für sie möglicherweise schwieriger macht, das Spielen zu lernen neues Spiel. Daher sind Kohorteneffekte wichtig, um sie in der Forschung zu berücksichtigen.
Querschnitt vs. Längsschnittforschung
Kohorteneffekte sind ein besonderes Problem in Studien, die Querschnittsmethoden verwenden. Im QuerschnittsstudienForscher sammeln und vergleichen Daten von Teilnehmern an zwei oder mehr altersbezogenen Kohorten zu einem bestimmten Zeitpunkt.
Beispielsweise könnte ein Forscher Informationen über Einstellungen zur Gleichstellung der Geschlechter am Arbeitsplatz von Menschen in den Zwanzigern, Vierzigern, Sechzigern und Achtzigern sammeln. Der Forscher könnte feststellen, dass diejenigen in der 20-jährigen Gruppe offener für die Gleichstellung der Geschlechter bei der Arbeit sind als diejenigen in der 80-jährigen Gruppe. Der Forscher könnte zu dem Schluss kommen, dass sie mit zunehmendem Alter weniger offen für die Gleichstellung der Geschlechter sind, aber die Ergebnisse könnten auch die Folge einer Kohorte sein Effekt - Die 80-jährige Gruppe hatte ganz andere historische Erfahrungen als die 20-jährige Gruppe und schätzt daher die Gleichstellung der Geschlechter anders. In Querschnittsstudien über Geburt oder Generationskohorten ist es schwierig zu erkennen, ob ein Befund vorliegt ist das Ergebnis des Alterungsprozesses oder wenn es auf die Unterschiede zwischen den verschiedenen Kohorten zurückzuführen ist studiert.
Der einzige Weg, sich vor Kohorteneffekten zu schützen, wenn untersucht wird, wie sich Menschen im Laufe der Zeit verändern, ist die Durchführung eines längs Studie. In Längsschnittstudien sammeln Forscher im Laufe der Zeit Daten von einer einzelnen Gruppe von Teilnehmern. So könnte ein Forscher 2019 von einer Gruppe von 20 Personen Informationen über Einstellungen zur Gleichstellung der Geschlechter am Arbeitsplatz sammeln Jahre alt, und stellen Sie den Teilnehmern dann die gleichen Fragen, wenn sie 40 Jahre alt sind (im Jahr 2039) und erneut, wenn sie 60 Jahre alt sind (im Jahr 2059).
Das Vorteil Die longitudinale Methode besteht darin, dass durch die Untersuchung einer Gruppe von Menschen im Laufe der Zeit Veränderungen direkt beobachtet werden können, um sicherzustellen, dass keine Bedenken bestehen, dass Kohorteneffekte die Forschungsergebnisse beeinträchtigen. Andererseits sind Längsschnittstudien teuer und zeitaufwändig, sodass Forscher eher Querschnittsmethoden verwenden. Mit einem Querschnittsdesign können Vergleiche zwischen verschiedenen Altersgruppen schnell und einfach durchgeführt werden effizient ist es jedoch immer möglich, dass Kohorteneffekte einen Querschnitt beeinflusst haben Ergebnisse der Studie.
Beispiele für den Kohorteneffekt
Psychologische Forscher haben Querschnitts- und Längsschnittstudien verwendet, um Veränderungen der Persönlichkeitsmerkmale im Laufe der Zeit zu messen. Beispielsweise, eine Querschnittsstudie einer Gruppe von Teilnehmern im Alter von 16 bis 91 Jahren stellten fest, dass ältere Erwachsene angenehmer und gewissenhafter waren als jüngere Erwachsene. Bei der Erklärung der Grenzen ihrer Studie schrieben die Forscher jedoch, dass sie nicht sicher sein konnten wenn ihre Ergebnisse auf die Auswirkungen der Entwicklung über die Lebensdauer oder auf das Ergebnis von Kohorteneffekten zurückzuführen sind.
Tatsächlich gibt es Untersuchungen, die darauf hinweisen, dass Kohorteneffekte eine Rolle bei Persönlichkeitsunterschieden spielen. Zum Beispiel a Studie in der Zeitschrift Personality and Individual Differences veröffentlichtDer Forscher nutzte frühere Forschungsergebnisse zur Messung der Extraversion bei amerikanischen College-Studenten, um die Werte dieses Merkmals in Geburtskohorten von 1966 bis 1993 zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigten einen starken Anstieg der Extraversion im Laufe der Zeit, was den Effekt zeigt, den eine Geburtskohorte auf die Persönlichkeit haben kann.
Quellen
- Allemand, Matthias, Daniel Zimprich und A. EIN. Jolijn Hendricks. "Altersunterschiede in fünf Persönlichkeitsbereichen über die gesamte Lebensspanne." Entwicklungspsychologie, vol, 44, no. 3, 2008, pp. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
- Cozby, Paul C. Methoden in der Verhaltensforschung. 10. Ausgabe, McGraw-Hill. 2009.
- "Kohorteneffekt." ScienceDirect, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
- McAdams, Dan. Die Person: Eine Einführung in die Wissenschaft der Persönlichkeitspsychologie. 5th ed., Wiley, 2008.
- Twenge, Jean M. "Veränderungen der Geburtskohorte bei der Extraversion: Eine zeitübergreifende Metaanalyse, 1966-1993." Persönlichkeit und individuelle Unterschiedevol. 30, nein. 5, 2001, 735-748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0