Einfache und kontrollierte Experimente verstehen

Ein Experiment ist ein wissenschaftliches Verfahren, an das man gewöhnt ist Testen Sie eine Hypothese, beantworte eine Frage oder beweise eine Tatsache. Zwei übliche Arten von Experimenten sind einfache Experimente und kontrollierte Experimente. Dann gibt es einfache kontrollierte Experimente und komplexere kontrollierte Experimente.

Obwohl der Ausdruck "einfaches Experiment" herumgeworfen wird, um sich auf ein einfaches Experiment zu beziehen, handelt es sich tatsächlich um eine bestimmte Art von Experiment. Normalerweise antwortet ein einfaches Experiment mit "Was würde passieren, wenn ???" Ursache-Wirkungs-Art der Frage.

Beispiel: Sie fragen sich, ob eine Pflanze besser wächst, wenn Sie sie mit Wasser besprühen. Sie bekommen ein Gefühl dafür, wie die Pflanze wächst, ohne beschlagen zu werden, und vergleichen dies mit dem Wachstum, nachdem Sie mit dem Beschlagen begonnen haben.

Warum ein einfaches Experiment durchführen?
Einfache Experimente liefern normalerweise schnelle Antworten. Sie können verwendet werden, um komplexere Experimente zu entwerfen, die normalerweise weniger Ressourcen erfordern. Manchmal sind nur einfache Experimente verfügbar, insbesondere wenn nur eine Probe vorhanden ist.

Wir führen ständig einfache Experimente durch. Wir stellen und beantworten Fragen wie: "Funktioniert dieses Shampoo besser als das, das ich verwende?", "Ist es in Ordnung, in diesem Rezept Margarine anstelle von Butter zu verwenden?", "Wenn ich diese beiden Farben mische, was bekomme ich dann? ""

Kontrollierte Experimente haben zwei Gruppen von Probanden. Eine Gruppe ist die Versuchsgruppe und wird Ihrem Test ausgesetzt. Die andere Gruppe ist die Kontrollgruppe, die dem Test nicht ausgesetzt ist. Es gibt verschiedene Methoden zur Durchführung eines kontrollierten Experiments, aber a einfaches kontrolliertes Experiment ist die häufigste. Das einfache kontrollierte Experiment besteht nur aus zwei Gruppen: einer, die den experimentellen Bedingungen ausgesetzt ist, und einer, die diesen nicht ausgesetzt ist.

Beispiel: Sie möchten wissen, ob eine Pflanze besser wächst, wenn Sie sie mit Wasser besprühen. Sie züchten zwei Pflanzen. Eine besprühen Sie mit Wasser (Ihre Versuchsgruppe) und die andere besprühen Sie nicht mit Wasser (Ihre Kontrollgruppe).

Warum ein kontrolliertes Experiment durchführen?
Das kontrolliertes Experiment wird als besseres Experiment angesehen, da es für andere Faktoren schwieriger ist, Ihre Ergebnisse zu beeinflussen, was dazu führen kann, dass Sie eine falsche Schlussfolgerung ziehen.

Experimente, egal wie einfach oder komplex, haben gemeinsame Schlüsselfaktoren.

• Hypothese
  Eine Hypothese ist eine Vorhersage dessen, was Sie in einem Experiment erwarten. Es ist einfacher, Ihre Daten zu analysieren und eine Schlussfolgerung zu ziehen, wenn Sie die Hypothese als Wenn-Dann- oder Ursache-Wirkungs-Aussage formulieren. Eine Hypothese könnte beispielsweise lauten: "Wenn Sie Pflanzen mit kaltem Kaffee gießen, wachsen sie schneller." oder "Cola trinken nach dem Essen von Mentos wird Ihren Magen explodieren lassen. "Sie können eine dieser Hypothesen testen und schlüssige Daten sammeln, um a zu unterstützen oder zu verwerfen Hypothese.
  Die Nullhypothese oder No-Difference-Hypothese ist besonders nützlich, da sie verwendet werden kann, um eine Hypothese zu widerlegen. Wenn Ihre Hypothese beispielsweise besagt, dass "das Gießen von Pflanzen mit Kaffee das Pflanzenwachstum nicht beeinflusst", wenn Ihre Pflanzen sterben, treten verkümmerte Erfahrungen auf Wachstum oder besser wachsen, können Sie Statistiken anwenden, um zu beweisen, dass Ihre Hypothese falsch ist und eine Beziehung zwischen Kaffee und Pflanze impliziert Wachstum tut existieren.
• Experimentelle Variablen
  Jedes Experiment hat Variablen. Die Schlüsselvariablen sind die unabhängigen und abhängigen Variablen. Das unabhängige Variable ist diejenige, die Sie steuern oder ändern, um ihre Auswirkung auf die abhängige Variable zu testen. Die abhängige Variable hängt davon ab auf die unabhängige Variable. In einem Experiment, um zu testen, ob Katzen eine Farbe von Katzenfutter einer anderen vorziehen, können Sie die Nullhypothese "Futter" angeben Die Farbe hat keinen Einfluss auf die Aufnahme von Katzenfutter. "Die Farbe des Katzenfutters (z. B. Braun, Neonrosa, Blau) ist unabhängig Variable. Die Menge des verzehrten Katzenfutters wäre die abhängige Variable.
  Hoffentlich können Sie sehen, wie experimentelles Design ins Spiel kommt. Wenn Sie 10 Katzen jeden Tag eine Farbe Katzenfutter anbieten und messen, wie viel von jeder Katze gefressen wird, erhalten Sie möglicherweise andere Ergebnisse als wenn Sie es ausgeben drei Schüsseln Katzenfutter und lassen Sie die Katzen wählen, welche Schüssel sie verwenden möchten, oder Sie mischten die Farben zusammen und schauten, um zu sehen, welche nach dem übrig blieben Mahlzeit.
• Daten
  Die Zahlen oder Beobachtungen, die Sie während eines Experiments sammeln, sind Ihre Daten. Daten sind einfach Fakten.
• Ergebnisse
  Ergebnisse sind Ihre Analyse der Daten. Alle Berechnungen, die Sie durchführen, sind im Ergebnisbereich eines Laborberichts enthalten.
• Fazit
  Du daraus schließen ob Sie Ihre Hypothese akzeptieren oder ablehnen. In der Regel folgt eine Erläuterung Ihrer Gründe. Manchmal können Sie andere Ergebnisse des Experiments notieren, insbesondere solche, die eine weitere Untersuchung rechtfertigen. Wenn Sie beispielsweise die Farben von Katzenfutter testen und feststellen, dass die weißen Bereiche aller Katzen in der Studie gedreht wurden pink, Sie könnten dies bemerken und ein Folgeexperiment entwickeln, um festzustellen, ob das Essen des rosa Katzenfutters das Fell beeinflusst Farbe.