Negative Steigung und negative Korrelation

In der Mathematik ist die Steigung einer Linie (m) beschreibt, wie schnell oder langsam eine Änderung stattfindet und in welche Richtung, ob positiv oder negativ. Lineare Funktionen - solche, deren Graph eine gerade Linie ist - haben vier mögliche Steigungstypen: positiv, negativ, Nullund undefiniert. Eine Funktion mit einer positiven Steigung wird durch eine Linie dargestellt, die von links nach rechts verläuft, während eine Funktion mit einer negativen Steigung durch eine Linie dargestellt wird, die von links nach rechts abfällt. Eine Funktion mit einer Steigung von Null wird durch eine horizontale Linie dargestellt, und eine Funktion mit einer undefinierten Steigung wird durch eine vertikale Linie dargestellt.

Die Steigung wird normalerweise als ausgedrückt Absolutwert. Ein positiver Wert zeigt eine positive Steigung an, während ein negativer Wert eine negative Steigung anzeigt. In der Funktion y = 3xBeispielsweise ist die Steigung positiv 3, der Koeffizient von x.

In der Statistik repräsentiert ein Diagramm mit einer negativen Steigung eine negative Korrelation zwischen zwei Variablen. Dies bedeutet, dass mit zunehmender einer Variable die andere abnimmt und umgekehrt. Eine negative Korrelation stellt eine signifikante Beziehung zwischen den Variablen dar

Die negative Steigung wird wie jede andere Art von Steigung berechnet. Sie finden es, indem Sie den Anstieg zweier Punkte (die Differenz entlang der vertikalen oder y-Achse) durch den Lauf (die Differenz entlang der x-Achse) dividieren. Denken Sie daran, dass der "Anstieg" wirklich ein Abfall ist, sodass die resultierende Zahl negativ ist. Die Formel für die Steigung kann wie folgt ausgedrückt werden:

m = (y2 - y1) / (x2 - x1)

Sobald Sie die Linie grafisch dargestellt haben, sehen Sie, dass die Steigung negativ ist, da die Linie von links nach rechts abfällt. Auch ohne Zeichnen eines Diagramms können Sie durch einfaches Berechnen feststellen, dass die Steigung negativ ist m unter Verwendung der für die beiden Punkte angegebenen Werte. Angenommen, die Steigung einer Linie, die die beiden Punkte (2, -1) und (1,1) enthält, ist:

m = [1 - (-1)] / (1 - 2)

m = (1 + 1) / -1

m = 2 / -1

m = -2

Eine Steigung von -2 bedeutet, dass für jede positive Änderung in xwird es doppelt so viele negative Veränderungen geben y.

Ein Negativ Steigung zeigt eine negative Korrelation zwischen den folgenden:

• Variablen x und y
• Ein- und Ausgabe
• Unabhängige Variable und abhängige Variable
• Ursache und Wirkung

Eine negative Korrelation tritt auf, wenn sich die beiden Variablen einer Funktion in entgegengesetzte Richtungen bewegen. Als Wert von x erhöht sich der Wert von y nimmt ab. Ebenso als Wert von x nimmt ab, der Wert von y erhöht sich. Eine negative Korrelation zeigt also eine klare Beziehung zwischen den Variablen an, was bedeutet, dass eine die andere auf sinnvolle Weise beeinflusst.

In einem wissenschaftlichen Experiment würde eine negative Korrelation zeigen, dass die unabhängige Variable (die eine) zunimmt vom Forscher manipuliert) würde eine Abnahme der abhängigen Variablen verursachen (die von der gemessen wird Forscher). Zum Beispiel könnte ein Wissenschaftler feststellen, dass die Anzahl der Beute geringer wird, wenn Raubtiere in eine Umgebung eingeführt werden. Mit anderen Worten, es besteht eine negative Korrelation zwischen der Anzahl der Raubtiere und der Anzahl der Beute.

Ein einfaches Beispiel für eine negative Steigung in der realen Welt ist der Abstieg. Je weiter Sie reisen, desto weiter fallen Sie. Dies kann als mathematische Funktion dargestellt werden, wobei x entspricht der zurückgelegten Strecke und y entspricht der Höhe. Andere Beispiele für negative Steigungen zeigen, dass die Beziehung zwischen zwei Variablen Folgendes umfassen könnte:

Herr Nguyen trinkt zwei Stunden vor dem Schlafengehen koffeinhaltigen Kaffee. Je mehr Tassen Kaffee er trinkt (Eingabe), desto weniger Stunden wird er schlafen (Ausgabe).

Aisha kauft ein Flugticket. Je weniger Tage zwischen dem Kaufdatum und dem Abflugdatum (Eingabe) liegen, desto mehr Geld muss Aisha für Flugkosten (Ausgabe) ausgeben.

John gibt einen Teil des Geldes von seinem letzten Gehaltsscheck für Geschenke für seine Kinder aus. Je mehr Geld John ausgibt (Input), desto weniger Geld wird er auf seinem Bankkonto haben (Output).

Mike hat am Ende der Woche eine Prüfung. Leider würde er seine Zeit lieber damit verbringen, Sport im Fernsehen zu schauen, als für den Test zu lernen. Je mehr Zeit Mike mit Fernsehen verbringt (Eingabe), desto niedriger ist Mikes Punktzahl bei der Prüfung (Ausgabe). (Im Gegensatz dazu würde die Beziehung zwischen der für das Studium aufgewendeten Zeit und dem Prüfungsergebnis durch eine positive Korrelation dargestellt, da eine Zunahme des Studiums zu einem höheren Ergebnis führen würde.)