Korrelation ist ein Begriff, der sich auf die Stärke einer Beziehung zwischen zwei Variablen bezieht, wobei eine starke oder hohe Korrelation dies bedeutet Zwei oder mehr Variablen haben eine starke Beziehung zueinander, während eine schwache oder niedrige Korrelation bedeutet, dass die Variablen kaum sind verbunden. Die Korrelationsanalyse ist der Prozess der Untersuchung der Stärke dieser Beziehung mit verfügbaren statistischen Daten.
Soziologen können verwenden statistische Software wie SPSS, um festzustellen, ob und wie stark eine Beziehung zwischen zwei Variablen vorhanden ist Dies kann sein, und der statistische Prozess erzeugt einen Korrelationskoeffizienten, der Ihnen dies sagt Information.
Die am weitesten verbreitete Art von Korrelationskoeffizient ist der Pearson r. Bei dieser Analyse wird davon ausgegangen, dass die beiden zu analysierenden Variablen mindestens gemessen werden IntervallskalenDies bedeutet, dass sie in einem Bereich mit zunehmendem Wert gemessen werden. Der Koeffizient wird berechnet, indem die Kovarianz der beiden Variablen durch das Produkt ihrer Variablen dividiert wird
Standardabweichungen.Die Stärke der Korrelationsanalyse verstehen
Korrelationskoeffizienten können im Bereich von -1,00 bis +1,00 liegen, wobei ein Wert von -1,00 eine perfekte negative Korrelation darstellt, dh als Wert von eins Die Variable nimmt zu, die andere nimmt ab, während ein Wert von +1,00 eine perfekte positive Beziehung darstellt. Dies bedeutet, dass eine Variable mit zunehmendem Wert zunimmt das andere.
Werte wie diese signalisieren eine perfekt lineare Beziehung zwischen den beiden Variablen, sodass, wenn Sie die Ergebnisse in einem Diagramm darstellen, a Gerade, aber ein Wert von 0,00 bedeutet, dass zwischen den getesteten Variablen keine Beziehung besteht und als separate Linien dargestellt wird vollständig.
Nehmen wir zum Beispiel den Fall des Verhältnisses zwischen Bildung und Einkommen, der im nebenstehenden Bild dargestellt ist. Dies zeigt, dass je mehr Bildung man hat, desto mehr Geld wird man in seinem Job verdienen. Anders ausgedrückt, diese Daten zeigen dies Bildung und Einkommen korreliert sind und dass es eine starke positive Korrelation zwischen den beiden gibt - wenn die Bildung steigt, so auch das Einkommen, und es besteht die gleiche Art von Korrelationsbeziehung zwischen Bildung und Wohlstand wie Gut.
Der Nutzen statistischer Korrelationsanalysen
Statistische Analysen wie diese sind nützlich, weil sie uns zeigen können, wie unterschiedliche Trends oder Muster innerhalb der Gesellschaft zusammenhängen können, wie zum Beispiel Arbeitslosigkeit und Kriminalität. und sie können Aufschluss darüber geben, wie Erfahrungen und soziale Merkmale das Geschehen im Leben eines Menschen beeinflussen. Die Korrelationsanalyse lässt uns mit Sicherheit sagen, dass eine Beziehung zwischen zwei besteht oder nicht verschiedene Muster oder Variablen, die es uns ermöglichen, die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses in der Bevölkerung vorherzusagen studiert.
Eine kürzlich durchgeführte Studie zu Ehe und Bildung ergab eine starke negative Korrelation zwischen dem Bildungsniveau und der Scheidungsrate. Daten aus der Nationalen Erhebung über das Familienwachstum zeigen, dass mit steigendem Bildungsniveau bei Frauen die Scheidungsrate für Erstehen abnimmt.
Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass Korrelation nicht dasselbe ist wie Kausalität. Es besteht also eine starke Korrelation zwischen Bildungs- und Scheidungsrate, was nicht unbedingt bedeutet, dass der Rückgang der Scheidung unter Frauen durch den Bildungsstand verursacht wird empfangen.