Glockenkurven in der gesamten Statistik angezeigt werden. Verschiedene Messungen wie der Durchmesser der Samen, die Länge der Fischflossen, die Punktzahlen auf dem SAT und das Gewicht der einzelnen Blätter einer Unmenge Papier bilden bei der grafischen Darstellung Glockenkurven. Die allgemeine Form aller dieser Kurven ist dieselbe. Alle diese Kurven sind jedoch unterschiedlich, da es sehr unwahrscheinlich ist, dass eine von ihnen den gleichen Mittelwert oder die gleiche Standardabweichung aufweist. Glockenkurven mit großen Standardabweichungen sind breit und Glockenkurven mit kleinen Standardabweichungen sind dünn. Glockenkurven mit größeren Mitteln sind stärker nach rechts verschoben als solche mit kleineren Mitteln.
Ein Beispiel
Um dies etwas konkreter zu machen, nehmen wir an, wir messen die Durchmesser von 500 Maiskörnern. Dann zeichnen wir diese Daten auf, analysieren sie und zeichnen sie grafisch auf. Es zeigt sich, dass der Datensatz wie eine Glockenkurve geformt ist und einen Mittelwert von 1,2 cm mit einer Standardabweichung von 0,4 cm aufweist. Nehmen wir nun an, wir machen dasselbe mit 500 Bohnen und stellen fest, dass sie einen mittleren Durchmesser von 0,8 cm mit einer Standardabweichung von 0,04 cm haben.
Die Glockenkurven dieser beiden Datensätze sind oben dargestellt. Die rote Kurve entspricht den Mais-Daten und die grüne Kurve entspricht den Bohnen-Daten. Wie wir sehen können, sind die Zentren und Spreads dieser beiden Kurven unterschiedlich.
Dies sind eindeutig zwei verschiedene Glockenkurven. Sie sind anders, weil ihre Mittel und Standardabweichungen nicht übereinstimmen Da alle interessanten Datensätze, auf die wir stoßen, eine beliebige positive Zahl als Standardabweichung und eine beliebige Zahl für einen Mittelwert haben können, kratzen wir wirklich nur an der Oberfläche eines unendlich Anzahl der Glockenkurven. Das sind viele Kurven und viel zu viele, um damit fertig zu werden. Was ist die Lösung?
Eine ganz besondere Glockenkurve
Ein Ziel der Mathematik ist es, Dinge zu verallgemeinern, wann immer dies möglich ist. Manchmal sind mehrere Einzelprobleme Sonderfälle eines einzelnen Problems. Diese Situation mit Glockenkurven ist ein gutes Beispiel dafür. Anstatt mit einer unendlichen Anzahl von Glockenkurven umzugehen, können wir alle auf eine einzige Kurve beziehen. Diese spezielle Glockenkurve wird als Standardglockenkurve oder Standardnormalverteilung bezeichnet.
Die Standardglockenkurve hat einen Mittelwert von Null und eine Standardabweichung von Eins. Jede andere Glockenkurve kann mit a mit diesem Standard verglichen werden einfache Berechnung.
Merkmale der Standardnormalverteilung
Alle Eigenschaften einer Glockenkurve gelten für die Standardnormalverteilung.
- Die Standardnormalverteilung hat nicht nur einen Mittelwert von Null, sondern auch einen Median und einen Modus von Null. Dies ist der Mittelpunkt der Kurve.
- Die Standardnormalverteilung zeigt Spiegelsymmetrie bei Null. Die Hälfte der Kurve befindet sich links von Null und die Hälfte der Kurve rechts. Wenn die Kurve entlang einer vertikalen Linie bei Null gefaltet würde, würden beide Hälften perfekt zusammenpassen.
- Die Standardnormalverteilung folgt der 68-95-99.7-Regel, mit der wir auf einfache Weise Folgendes abschätzen können:
- Ungefähr 68% aller Daten liegen zwischen -1 und 1.
- Ungefähr 95% aller Daten liegen zwischen -2 und 2.
- Ungefähr 99,7% aller Daten liegen zwischen -3 und 3.
Warum wir uns interessieren
An diesem Punkt fragen wir uns vielleicht: „Warum sich mit einer Standardglockenkurve beschäftigen?“ Es mag wie eine unnötige Komplikation erscheinen, aber die Standardglockenkurve wird von Vorteil sein, wenn wir in der Statistik fortfahren.
Wir werden feststellen, dass eine Art von Problem in der Statistik erfordert, dass wir Bereiche unter Teilen einer Glockenkurve finden, auf die wir stoßen. Die Glockenkurve ist keine schöne Form für Bereiche. Es ist nicht wie ein Rechteck oder rechtwinkliges Dreieck das haben einfach Flächenformeln. Das Finden von Bereichen von Teilen einer Glockenkurve kann schwierig sein, so schwierig, dass wir einen Kalkül verwenden müssten. Wenn wir unsere Glockenkurven nicht standardisieren, müssen wir jedes Mal, wenn wir einen Bereich finden möchten, eine Berechnung durchführen. Wenn wir unsere Kurven standardisieren, ist die gesamte Arbeit der Flächenberechnung für uns erledigt.